[发明专利]一种基于驾驶行为的行程打分方法

说明书

本发明提供一种基于驾驶行为的行程打分方法，包括构建行程打分模型和打分两个步骤；构建行程打分模型步骤对每段行程中每秒发生急加速、急减速、超速和急转弯的次数进行统计分析，当行程数趋近于无限大时，急加速、急减速、超速和急转弯的次数均呈正态分布；打分步骤对于用户的一段行程，统计其每秒急加速、急减速、超速、急转弯的次数，并对该行程的急加速、急减速、超速、急转弯分别进行打分并转换为百分制。本发明基于大量驾驶行为数据，通过对驾驶行为数据的清洗以及预加工，发现用户驾驶行为的一些特征，根据这些特征构造了一套行程打分模型，能够有效的对用户的驾驶行为进行评分和指导。

技术领域

本发明涉及汽车安全驾驶技术领域，更具体地，涉及一种基于驾驶行为的行程打分方法。

背景技术

现在市场上的车联网产品没有合理的基于驾驶行为的行程评分系统。传统的车联网公司仅仅对用户的驾驶行为进行简要统计，而没有进一步的进行分析。并且传统公司未使用大数据的思维来进行数据的分析以及建模。因此不能有效的对用户的驾驶行为进行评分和指导。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，提供一种基于驾驶行为的行程打分方法，能够有效的对用户的驾驶行为进行评分和指导。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种基于驾驶行为的行程打分方法，包括构建行程打分模型和打分两个步骤；

构建行程打分模型步骤具体包括：

S1：对用户的每段行程的急加速、急减速、超速、急转弯数据进行统计，并且基于总体行程时间来计算每秒发生急加速、急减速、超速和急转弯的次数；

S2：对每段行程中每秒发生急加速、急减速、超速和急转弯的次数进行统计分析，当行程数趋近于无限大时，急加速、急减速、超速和急转弯的次数均呈正态分布，即：

其中，f(x₁)每秒发生x₁次急加速的概率，μ₁表示每秒发生急加速次数的期望，σ₁表示每秒发生急加速次数的标准差；f(x₂)每秒发生x₂次急减速的概率，μ₂表示每秒发生急减速次数的期望，σ₂表示每秒发生急减速次数的标准差；f(x₃)每秒发生x₃次超速的概率，μ₃表示每秒发生超速次数的期望，σ₃表示每秒发生超速次数的标准差；f(x₄)每秒发生x₄次急转弯的概率，μ₄表示每秒发生急转弯次数的期望，σ₄表示每秒发生急转弯次数的标准差；

打分步骤具体包括：

S3：对于用户的一段行程，统计其每秒急加速、急减速、超速、急转弯的次数，分别记为X₁、X₂、X₃和X₄；

S4：对该行程的急加速、急减速、超速、急转弯分别进行打分，得分分别记为Φ(X₁)、Φ(X₂)、Φ(X₃)和Φ(X₄)：