[发明专利]建立用户画像和建立状态信息分析模型的方法和装置

说明书

本申请提供了一种建立用户画像和建立状态信息分析模型的方法和装置，该建立用户画像的方法包括：获取用户的文本信息、音频信息和图像信息中的至少两种信息；根据该至少两种信息和状态信息分析模型，确定该用户的状态信息，该状态信息用于表示该用户的性格和情绪中的至少一种，该状态信息分析模型用于表示该至少两种信息与该用户的状态信息的映射关系；根据该用户的状态信息，输出该用户的画像，该画像包括该用户的状态信息。采用本申请提供的建立用户画像和建立状态信息分析模型的方法和装置，能够提高用户画像的准确性。

技术领域

本申请涉及用户画像领域，并且更具体地，涉及用户画像领域中的建立用户画像和建立状态信息分析模型的方法和装置。

背景技术

在互联网逐渐步入大数据时代后，用户的一切行为在企业面前都将是“可视化”的。企业的专注点也开始日益聚焦于怎样为用户精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，“用户画像”(user profile)的概念也就应运而生。

用户画像，即用户信息标签化，就是通过收集与分析用户的社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出该用户的信息全貌，使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息，提供了足够的数据基础。

现有的用户画像系统通常通过统计和分析用户的历史行为，例如社交行为，得到用户的画像，准确性较差。

发明内容

本申请提供一种建立用户画像和建立状态信息分析模型的方法和装置，能够提高用户画像的准确性。

为实现上述目的，本申请提供一种建立用户画像的方法，包括以下内容：

获取用户的文本信息、音频信息和图像信息中的至少两种信息；

根据所述至少两种信息和状态信息分析模型，确定所述用户的状态信息，所述状态信息用于表示所述用户的性格和情绪中的至少一种，所述状态信息分析模型用于表示所述至少两种信息与所述用户的状态信息的映射关系；

根据所述用户的状态信息，输出所述用户的画像，所述画像包括所述用户的状态信息。

本申请实施例提供的建立用户画像的方法，在为用户进行画像的过程中结合了用户的状态信息，其中，该用户的状态信息是根据多种维度的信息和状态信息分析模型确定的。换句话说，通过多种维度的信息确定用户的状态信息，能够提高用户的状态信息的准确性，从而提高用户画像的准确性。

为实现上述目的，本申请还提供一种建立状态信息分析模型的方法，包括以下内容：

获取样本用户的文本信息、音频信息和图像信息中的至少两种信息；

获取所述样本用户的状态信息，所述状态信息用于表示所述样本用户的性格和情绪中的至少一种；

根据所述至少两种信息和所述用户的状态信息，建立所述状态信息分析模型，所述状态信息分析模型用于表示所述至少两种信息和所述样本用户的状态信息之间的映射关系。

本申请实施例提供的建立状态信息分析模型的方法，通过获取样本用户的多种维度的信息和样本用户的状态信息，并根据获取到的信息建立该状态信息分析模型，能够提高对用户的状态信息分析的准确性，从而提高用户画像的准确性。

为实现上述目的，本申请还提供一种建立用户画像的装置，该装置具体包括：

获取单元，用于获取用户的文本信息、音频信息和图像信息中的至少两种信息；

确定单元，用于根据所述获取单元获取的所述至少两种信息和状态信息分析模型，确定所述用户的状态信息，所述状态信息用于表示所述用户的性格和情绪中的至少一种，所述状态信息分析模型用于表示所述至少两种信息与所述用户的状态信息的映射关系；