[发明专利]自动聊天方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 201810537679.6 申请日: 2018-05-30
公开(公告)号: CN108920510A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 祝文博;李超 申请(专利权)人: 出门问问信息科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27;G06N3/04
代理公司: 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 代理人: 王伟锋;刘铁生
地址: 100094 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 电子设备 情绪状态 输入语句 语句 回复 聊天 分类识别 接收用户 用户输出 智能性 情绪
【说明书】:

发明实施例提供一种自动聊天方法、装置和电子设备,其中,该方法包括:接收用户的输入语句;对输入语句进行情绪分类识别,得到用户的当前情绪状态;根据当前情绪状态向用户输出与输入语句对应的回复语句。本发明提供的技术方案,回复语句依据用户的当前情绪状态确定,因而可以提高电子设备的智能性,使电子设备可以更好的满足用户的情感需求。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种自动聊天方法、装置和电子设备。

背景技术

聊天机器人是一种新兴的人机交互方式,主要是通过给机器设定一些策略,使人类可以用自然语言与机器进行交互,以达到模拟真人聊天的目的。聊天机器人根据用途分为通用聊天机器人和专用聊天机器人,其中,通用聊天机器人更重视机器回复的准确度和相关度,目的是让聊天更有趣;专用聊天机器人则为了帮助人类达到某种需求。安慰聊天机器人就是属于专用聊天机器人,目的是对人的情感进行抚慰,让人的心情得到平复。

早期的聊天机器人实现方案是基于模板和规则实现的,该方案通过配置一些指定格式的配置文件让机器进行解析和策略的构建,从而可以对用户输入的触发了规则的语句进行相应的回复;用这种方式实现的安慰聊天机器人精确度较高,但是覆盖率很低,而且会让人感觉到很死板。目前流行的聊天机器人实现方案是基于seq2seq模型实现的,该方案通过收集大量的聊天问答对让机器学习一个seq2seq模型,从而可以根据用户的输入文本得到一个相关的输出文本;用这种方式实现的聊天机器人的覆盖率是百分百的,而且精确度也可以达到令人满意的程度。

但是,seq2seq模型不能够识别用户的情感,因而无法生成能够抚慰用户心情的回复;而且,seq2seq模型存在一定的随机性,可能会生成令用户心情不好的回复,因此,采用seq2seq模型实现的安慰聊天机器人智能性不够高,无法很好的满足用户的情感需求。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种自动聊天方法、装置和电子设备,用于提高电子设备的智能性,以更好的满足用户的情感需求。

为了实现上述目的,第一方面,本发明实施例提供一种自动聊天方法,包括:

接收用户的输入语句;

对输入语句进行情绪分类识别,得到用户的当前情绪状态;

根据当前情绪状态向用户输出与输入语句对应的回复语句。

通过对用户的输入语句进行情绪分类识别,得到用户的当前情绪状态后;再根据当前情绪状态向用户输出与输入语句对应的回复语句,即回复语句依据用户的当前情绪状态确定,因而可以提高电子设备的智能性,使电子设备可以更好的满足用户的情感需求。

作为本发明实施例一种可选的实施方式,对输入语句进行情绪分类识别,得到用户的当前情绪状态,具体包括:

采用预先建立的情感分类模型对输入语句进行情感分类识别,得到用户的情感;

和/或,

采用预先建立的意图分类模型对输入语句进行意图分类识别,得到用户的意图。

通过在获取用户的当前情绪状态时获取用户的情感和意图,可以更加准确的表示用户的当前情绪状态,使得电子设备的回复语句可以更好的满足用户的情感需求。

作为本发明实施例一种可选的实施方式,用户的情感包括:正向情感、负向情感和无情感;用户的意图包括:自我表达、提问、批评、表扬、命令和无意图。

作为本发明实施例一种可选的实施方式,根据当前情绪状态向用户输出与输入语句对应的回复语句,具体包括:

获取历史对话中用户的历史情绪状态;

根据历史情绪状态和当前情绪状态,从预设的回复列表中获取与输入语句对应的回复语句;

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