[发明专利]一种基于交叉统计分析的快速诊断旋转机械共振的方法

权利要求书

1.一种基于交叉统计分析的快速诊断旋转机械共振的方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集多组旋转机械启停机过程中的振动数据，判断故障类型并建立振动数据列表；

对所述振动数据列表中每一组振动数据进行以下数据处理：

确定振动故障区间的最低转速n_l，然后删除振动数据列表中小于n_l的转速所在行的振动数据；

计算升速区间和降速区间对应的升速列表和降速列表，根据升速列表、降速列表对所述振动数据列表中的振动数据进行筛选，并对稳转速区间中的振动数据进行筛选；

如筛选后振动数据列表中的振动数据同时满足条件1和条件2，则表明旋转机械的工频振动故障为共振：

条件1：对于每一组振动数据，在旋转机械的工作转速下，至少存在一个测点的工频幅值出现持续上涨，并且在旋转机械开始降速的过程中，所述的工频幅值仍然持续上涨，同时至少存在一个测点的相位发生超过30°的变化；

条件2：对于不同组的振动数据，在升速区间、稳转速区间内的同一个转速下，至少存在一个测点的相位出现了超过30°的变化。

2.如权利要求1所述的基于交叉统计分析的快速诊断旋转机械共振的方法，其特征在于，所述的采集多组旋转机械启停机过程中的振动数据，判断故障类型，包括：

在旋转机械上确定测振截面，在每个测振截面处布设测振探头，通过振动数据采集设备，采集旋转机的械振动数据；针对采集到的振动数据，通过波形频谱图、轴心轨迹图分析出所述旋转机械的振动故障属于工频振动故障，并且是非典型性振动故障。

3.如权利要求1所述的基于交叉统计分析的快速诊断旋转机械共振的方法，其特征在于，所述的确定振动故障区间的最低转速n_l，然后删除振动数据列表中小于n_l的转速所在行的振动数据，包括：

根据实际振动故障开始发生的转速，确定振动故障区间的最低转速，记为n_l；对所述振动数据列表中的每一组振动数据进行筛选，如果在一组振动数据中，某一行振动数据对应的转速值小于n_l，则将该行振动数据删除。

4.如权利要求1所述的基于交叉统计分析的快速诊断旋转机械共振的方法，其特征在于，所述的计算升速区间和降速区间对应的升速列表和降速列表，根据升速列表、降速列表对所述振动数据列表中的振动数据进行筛选，包括：

以振动数据列表中每一组振动数据作为子单元，对每一个子单元中的数据进行以下处理：

在升速区间内，以20rpm或20+10i rpm作为转速间隔设定值n′_u；同样地，在降速区间内，20rpm或20+10i rpm作为转速间隔设定值n′_d；i为自然数；

按照以下公式计算生成升速列表和降速列表：

上式中，n为旋转机械的工作转速，n_l为振动故障区间的最低转速；

利用升速列表和降速列表，与振动数据列表进行比对：

①在升速区间和降速区间内的振动数据中，如未出现相应的n_u或n_d，则选择与n_u或n_d最接近的一个转速，并将该转速变更为n_u或n_d，该转速对应的工频幅值和相位保持不变；

②如果有两个及两个以上的转速同等接近n_u或n_d，则选择在前面的一个转速，将该转速变更为n_u或n_d，该转速对应的工频幅值和相位保持不变；

对除了①、②之外的其余振动数据全部删除。

5.如权利要求1所述的基于交叉统计分析的快速诊断旋转机械共振的方法，其特征在于，所述的对稳转速区间中的振动数据进行筛选，包括：

在稳转速区间内，选择刚升到该稳转速的转速所在行的振动数据、准备升速或准备降速的转速所在行的振动数据、每一个测点工频幅值的最大值以及最小值所在行的振动数据、每一个测点相位最大值以及最小值所在行的振动数据，并除此之外其他的振动数据进行删除。