[发明专利]一种胃镜图像智能处理装置在审
| 申请号: | 201810535996.4 | 申请日: | 2018-05-30 |
| 公开(公告)号: | CN108682013A | 公开(公告)日: | 2018-10-19 |
| 发明(设计)人: | 吴军;骆永全;马晋平;黄立贤;舒斌;李俊达;祁少海;钟聪;殷稷成 | 申请(专利权)人: | 广州众健医疗科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/90;G16H30/00;A61B1/273;A61B1/04;A61B1/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 510730 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 胃镜 图像处理系统 装置外壳 智能处理装置 触摸显示器 摄像模块 连接端 输入端 分屏 图像 数据处理系统 图片搜索引擎 图像编辑单元 编码单元 编码分类 病灶特征 辅助医生 减少痛苦 快速判断 外壳内部 颜色对比 病灶 探头 上传 搜索 数据库 拍摄 图片 网络 | ||
本发明涉及一种胃镜图像智能处理装置,包括胃镜装置外壳,所述胃镜装置外壳一侧设有探头,所述胃镜装置外壳前侧设有3D图像显示器和分屏触摸显示器,所述分屏触摸显示器连接端设有图像编辑单元,所述外壳内部设有PLC控制器,所述PLC控制器内部设有编码分类单元,所述PLC控制器输入端设有图像处理系统和数据处理系统,所述图像处理系统输入端设有摄像模块,所述摄像模块内部设有A编码单元,所述图像处理系统连接端设有第一数据库。本发明通过图像处理系统的设置,能够将拍摄的图片进行颜色对比和病灶特征对比,并且图片搜索引擎的设置能够搜索网络上上传的病灶图片,便于辅助医生快速判断病情,减少病人做胃镜的时间,减少痛苦。
技术领域
本发明属于胃镜智能图像处理技术领域,尤其涉及一种胃镜图像智能处理装置。
背景技术
胃镜检查是目前诊断食管、胃和十二指肠疾病最可靠的方法,其它任何检查方法,包括上消化道钡剂造影、胃电图和胃肠道彩色B超等都不能替代它,但是现有的胃镜在检查时,检查的图像处理不快速,并且图像的生成比较模糊不细致,比例尺寸不清楚,对于一些病灶的尺寸不能够很好的把握,对于经验不足的医生来说很难判断。
因此,发明一种胃镜图像智能处理装置来解决上述问题很有必要。
发明内容
本发明提供了一种胃镜图像智能处理装置,通过图像处理系统的设置,能够将拍摄的图片进行颜色对比和病灶特征对比,并且图片搜索引擎的设置能够搜索网络上上传的病灶图片,便于辅助医生快速判断病情,减少病人做胃镜的时间,减少痛苦,当检测的A图片中发现病灶后,PLC控制器能够直接控制摄像模块的摄像头近距离拍摄病灶图片,提高判断精度,通过数据处理系统的设置,激光测距传感器能够检测出患者的胃部以及胃部病灶的尺寸,并通过图像编辑单元将数据处理系统处理后的数据在分屏触摸显示器上的图片上编辑显示,便于医生分析病灶情况,快速判断病情,以解决上述背景技术中提出的问题。
本发明提供的技术方案如下:一种胃镜图像智能处理装置,包括胃镜装置外壳,所述胃镜装置外壳一侧设有探头,所述胃镜装置外壳前侧设有3D图像显示器和分屏触摸显示器,所述分屏触摸显示器连接端设有图像编辑单元,所述外壳内部设有PLC控制器,所述PLC控制器内部设有编码分类单元,所述PLC控制器输入端设有图像处理系统和数据处理系统,所述图像处理系统输入端设有摄像模块,所述摄像模块内部设有A编码单元,所述图像处理系统连接端设有第一数据库,所述第一数据库内部设有B编码单元,所述数据处理系统输入端设有激光测距传感器,所述数据处理系统连接端设有第二数据库,所述PLC控制器输出端设有3D图像显示器、分屏触摸显示器和本地服务器,所述PLC控制器连接端设有全息投影后台和图片搜索引擎,所述图片搜索引擎内部设有C编码单元,其中:
所述编码分类单元用于将A编码单元、B编码单元和C编码单元编码后的图片读取并分类;
所述摄像模块用于将拍摄的视频进行实时截图并发送;
所述A编码单元用于将摄像模块截图的图片编码,并且编码图片为图片A;
所述第一数据库用于存储胃部病灶图片以及图片对应的症状;
所述B编码单元用于将第一数据库中存储的病灶图片编码,为并且编码图片为图片B;
所述C编码单元用于将图片搜索引擎识别搜索的图片编码,并且编码图片为图片C;
所述第二数据库用于存储不同身高体积的人的胃的数据尺寸以及患者胃部的外部尺寸;
所述图像编辑单元用于将数据处理系统处理后的数据在分屏触摸显示器上的图片上编辑显示。
优选的,所述图像处理系统包括图片接收单元,所述图片接收单元输出端设有图片拼接单元和颜色对比单元,所述图片拼接单元和颜色对比单元输出端设有图片分析处理单元,所述图片分析处理单元和颜色对比单元均与第一数据库连接,其中:
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