[发明专利]一种基于计算机视觉的条码高精度识别方法

权利要求书

1.一种基于计算机视觉的条码高精度识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

A、采用高精度摄像头对物品进行拍照并将拍摄的图像进行预处理；

B、对物品上的条码图像信号进行特征提取并发送至处理器进行处理；

C、对处理后的条码图像信号发送至后台终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的条码高精度识别方法，其特征在于：所述步骤A中图像预处理方法包括以下步骤：

a、图像灰度化，把彩色图像变为单通道数据的灰度图像，根据加权平均值法得到灰度图像；

b、图像增强，对原图像变换数据突出图像中轮廓特征，去除图像中不需要的纹理特征；

c、图像滤波，用序贯滤波对图像进行处理，然后进行融合处理，具体公式如下：

t(x，y)＝max(g_a(x，y)，g_b(x，y)，g_c(x，y)，g_d(x，y))

其中，t(x，y)为融合后的图像在坐标点(x，y)处的灰度值，g_a(x，y)、g_b(x，y)、g_c(x，y)、g_d(x，y)分别为水平、45度、垂直、135度方向的序贯滤波结果图在坐标点(x，y)处的灰度值；

d、图像二值化，把256个亮度等级的灰度图像通过阈值选取而获得反映图像整体和局部特征的二值化图像，使用基于直方图的自适应阈值分割来获得二值图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的条码高精度识别方法，其特征在于：所述步骤B中特征提取方法包括以下步骤：

a、将待提取的图像按类Haar方法提取纹理特征直方图；

b、提取待检测图像的中心点像素和其上下、左右及四个角顶点进行比较获取纹理特征直方图；

c、级联待检测图像步骤a与步骤b，从而获得条码图像纹理特征。

4.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的条码高精度识别方法，其特征在于：所述步骤B中处理器处理方法如下：

a、将图像信号输入至SRD高斯窄脉冲发生电路形成窄脉冲信号，再将窄脉冲信号经过二阶微分高斯脉冲成形电路输出亚纳秒级、二阶微分高斯脉冲信号；

b、采用计算装置对步骤a中输出亚纳秒级、二阶微分高斯脉冲信号进行计算，根据反馈的图像信号特征计算传递特性；

c、根据步骤b中反馈的图像信号特征，重复步骤a和b；将图像信号输出。