[发明专利]一种用于基站信号的时频分布调制方法在审
申请号: | 201810534407.0 | 申请日: | 2018-05-30 |
公开(公告)号: | CN108832982A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 张晓瑜 | 申请(专利权)人: | 毛述春 |
主分类号: | H04B7/155 | 分类号: | H04B7/155;H04L25/03;H04W88/08 |
代理公司: | 重庆市诺兴专利代理事务所(普通合伙) 50239 | 代理人: | 刘兴顺 |
地址: | 401121 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 调制 数据预处理模块 数据发送模块 数据接收模块 信号调制装置 基站信号 时频分布 转换电路 阻抗电路 滤波放大模块 通信基站设备 数据预处理 传输 安装数据 处理模块 地址发送 第二信号 放大模块 共振电路 积分电路 接收模块 接收数据 滤波放大 数据调谐 数据滤波 通信信号 加窗 去噪 信道 外部 | ||
本发明请求保护一种用于基站信号的时频分布调制方法,其包括以下步骤:首先安装数据接收模块、数据发送模块、滤波放大模块、信号调制装置、数据预处理模块及数据调谐处理模块,所述数据发送模块和数据接收模块通过多个信道和多个地址发送或接收数据;所述数据接收模块接收外部的通信信号,并传输给数据滤波放大模块进行滤波放大处理,然后传输给数据预处理模块进行包括去噪、加窗在内的数据预处理步骤;所述信号调制装置包括积分电路、共振电路、第一信号转换电路、第二信号转换电路、第一阻抗电路、第二阻抗电路;本发明可以提高通信基站设备的调制准确性。
技术领域
本发明属于通信基站技术领域,具体属于一种用于基站信号的时频分布调制方法。
背景技术
基站,是固定在一个地方的高功率多信道双向无线电发送机。基站子系统(BSS)是移动通信系统中与无线蜂窝网络关系最直接的基本组成部分。在整个移动网络中基站主要起中继作用。基站与基站之间采用无线信道连接,负责无线发送、接收和无线资源管理。而主基站与移动交换中心(MSC)之间常采用有线信道连接,实现移动用户之间或移动用户与固定用户之间的通信连接。在日常生活中,我们常见的通信基站一般为无线通信基站。基站作为无线通信的中继站,在信号传输过程中起到重要作用。由于信号容易受到其他信号干扰、调谐调频信道不足,信号分类不准确,本发明提供了一种基于平滑伪Winger-Ville分布和最优时频分布的通信基站,在基站上设置了信号调制处理模块、功率分配器,有效解决功率分配及信道分配、调谐问题。
发明内容
本发明旨在解决以上现有技术的问题。提出了一种提高信号传输效率、调谐精确的用于基站信号的时频分布调制方法。
本发明的技术方案如下:
一种用于基站信号的时频分布调制方法,其包括以下步骤:首先安装数据接收模块、数据发送模块、滤波放大模块、信号调制装置、数据预处理模块及数据调谐处理模块,所述数据发送模块和数据接收模块通过多个信道和多个地址发送或接收数据;所述数据接收模块接收外部的通信信号,并传输给数据滤波放大模块进行滤波放大处理,然后传输给数据预处理模块进行包括去噪、加窗在内的数据预处理步骤;所述信号调制装置包括积分电路、共振电路、第一信号转换电路、第二信号转换电路、第一阻抗电路、第二阻抗电路,积分电路用于根据经缩放的模拟信号和第一反馈信号产生积分信号;共振电路,用于根据所述积分信号产生共振信号;第一信号转换电路,用于将所述共振信号转换为数字输出信号;第二信号转换电路,用于将所述数字输出信号转换为所述第一反馈信号;第一阻抗电路,具有接收模拟信号的第一端和耦接至所述共振电路的第二端,用于改变前向路径传递函数中零点的位置,进而调整所述信号调制装置的信号传递函数;第二阻抗电路,具有接收所述模拟信号的第一端和耦接至所述积分电路的第二端,用于产生所述经缩放的模拟信号;然后传输给数据调谐处理模块进行调谐,所述数据调谐处理模块还用于将调谐的信息、设置的说明信息和目标数据传送至数据发送模块,所述说明信息包括预定信道和预定地址信息;所述数据发送模块,用于根据说明信息在预定信道和预定地址上发送目标数据和第一同步信息,所述第一同步信息包括信道及地址标识;所述数据接收模块,用于在预定信道接收另一通讯基站发送的第二同步消息,从所述第二同步消息中获取第一同步信息的信道及地址标识,根据所述信道及地址标识接收目标数据;所述数据调谐处理模块包括预处理模块、特征提取模块及训练调谐模块;所述预处理模块用于对接收到的信号进行包括加窗在内的预处理步骤,并利用平滑伪Winger-Ville分布和最优时频分布,将信号转换成平滑伪Winger-Ville时频分布图和最优时频分布图;所述特征提取模块采用卷积神经网络自动提取平滑伪Winger-Ville时频分布图和最优时频分布图的特征,并利用多模融合模型将两种时频图像特征进行特征融合量化评价,具体包括:对采集的平滑伪Winger-Ville时频分布图和最优时频分布图的特征进行时频分析处理,计算训练集信号的模糊函数及模糊函数均值;选择二维径向高斯核函数为基于分类的最优时频分布的最佳核函数;通过迭代搜索计算最佳核函数;对训练集信号进行最佳核函数下的时频变换,并提取用于分类的特征值;设计训练集信号的分类器,对训练集信号的特征值进行分类;所述训练调谐模块将融合后的特征作为多层感知机的输入,先利用训练集来训练模型,然后用训练好的模型完成信号的调制。
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