[发明专利]图像重构装置及方法、设备、计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种图像重构装置及图像重构方法、设备、计算机可读存储介质。本发明的图像重构装置，用于对待处理图像进行超分辨率重构，包括：图像特征提取器、图像拉伸处理器，其中，所述图像特征提取器被配置为对第一分辨率图像进行特征提取，得到具有类别属性的特征图；所述图像拉伸处理器被配置为通过神经网络对所述特征图进行与该特征图的类别属性相适应的分辨率提升处理，得到第二分辨率图像。

技术领域

本发明涉及一种图像重构装置、设备及方法、计算机可读存储介质。

背景技术

随着现在显示设备分辨率的不断提高，对图像尺寸的要求也在不断提高，然后这种刚性的需求带来了一些严重的问题。首先，早期拍摄的照片或视频大多分辨率较低，在高清设备上需要将原始图像放大。然后，高分辨率图像或视频文件的需要大量的存储。

最后，对这些高分辨率数据进行传输需要较高的带宽与时间，大大的影响了用户体验。

发明内容

本发明旨在至少部分地解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种超分辨率图像重构装置及方法，用以提升分辨率较低的图像的分辨率。

本发明公开了一种图像重构装置，用于对待处理图像进行超分辨率重构，包括：图像特征提取器、图像拉伸处理器，其中，

所述图像特征提取器被配置为对第一分辨率图像进行特征提取，得到具有类别属性的特征图；

所述图像拉伸处理器被配置为通过神经网络对所述特征图进行与该特征图的类别属性相适应的分辨率提升处理，得到第二分辨率图像。

可选地，所述图像特征提取器被配置为通过第一神经网络对第一分辨率图像进行特征提取，其中，所述第一神经网络包括浅层神经网络，所述浅层神经网络输出所述具有类别属性的特征图；

所述图像拉伸处理器被配置为通过包含反卷积层的第二神经网络对所述特征图进行与该特征图的类别属性相适应的分辨率提升处理，得到所述第二分辨率图像。

可选地，所述图像特征提取器被配置为根据所述第一分辨率图像的图像参数特征进行特征提取，得到所述具有类别属性的特征图；所述图像参数特征包括：像素点或像素点集合在图像中的位置、像素的亮度、像素的颜色中之一或任意组合。

可选地，在对待处理图像进行超分辨率重构之前，所述图像特征提取器还被配置为采用样本图像进行第一神经网络的训练；其中，

所述样本图像对包括第一分辨率样本图像与所述第一分辨率样本图像一一对应的第二分辨率样本图像；

所述图像特征提取器被配置为采用所述第一分辨率样本图像作为输入，以聚类或分类作为输出，通过训练第一神经网络，获得所述第一神经网络的参数组F1，以及基于所述参数组F1形成的第一神经网络。

可选地，在对待处理图像进行超分辨率重构之前，所述图像拉伸处理器还被配置为采用所述图像特征提取器输出的训练特征图和所述样本图像对中的第二分辨率样本图像训练第二神经网络，其中，

所述图像特征提取器输出的训练特征图包括所述第一神经网络对所述第一分辨率样本图像进行特征提取输出的训练特征图；

所述图像拉伸处理器被配置为采用所述训练特征图作为输入，采用对应的第二分辨率样本图像作为目标，通过训练第二神经网络，获得所述第二神经网络的参数组F2，以及基于所述参数组F2形成的第二神经网络。

可选地，在对待处理图像进行超分辨率重构之前，还对所述第一神经网络和所述第二神经网络进行调整，其中，