[发明专利]一种测试结果校验方法、装置、设备和介质在审
申请号: | 201810532054.0 | 申请日: | 2018-05-29 |
公开(公告)号: | CN108874665A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 杨德宽 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 校验 测试 测试领域 结果校验 特征输入 校验结果 运行数据 准确率 输出 | ||
1.一种测试结果校验方法,其特征在于,包括:
在执行测试后,根据所述测试的运行数据获取校验特征;
将所述校验特征输入预先训练完成的结果校验模型,输出针对测试结果的校验结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述校验特征输入预先训练完成的结果校验模型之前,还包括:
从测试用例运行的历史数据中获取校验特征和校验结果;
基于设定模型学习算法,根据所述校验特征和所述校验结果进行模型训练,生成所述结果校验模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述校验特征输入预先训练完成的结果校验模型包括:
删除所述校验特征中的噪声数据,其中噪声数据是与测试结果的校验无关的特征数据;
将删除噪声数据后的校验特征输入预先训练完成的结果校验模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,删除所述校验特征中的噪声数据包括:
获取噪声数据的特征名称;
根据所述特征名称确定所述噪声数据在所述校验特征中的位置;
将所述校验特征中所述位置处的数据删除。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述校验特征输入预先训练完成的结果校验模型,输出针对测试结果的校验结果之后,还包括:
若校验结果与事实不符,则修改校验结果,并利用修改后的校验结果与所述校验特征对所述结果校验模型进行训练。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述校验特征输入预先训练完成的结果校验模型包括:
若所述校验特征为视频,则按照设定步长从视频中提取至少一幅图片;
压缩所述图片生成压缩图片;
根据所述压缩图片中不同灰度等级的像素点的数量确定特征向量;
将所述特征向量输入预先训练完成的结果校验模型。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述校验特征包括:测试请求类特征、测试环境类特征和测试返回类特征中的至少一种。
8.一种测试结果校验装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于在执行测试后,根据所述测试的运行数据获取校验特征;
校验模块,用于将所述校验特征输入预先训练完成的结果校验模型,输出针对测试结果的校验结果。
9.一种设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的测试结果校验方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的测试结果校验方法。
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