[发明专利]基于移动云计算的计算密集型任务卸载和最佳资源配置的方法

说明书

本发明属于移动云计算技术领域，涉及基于移动云计算的计算密集型任务卸载和最佳资源配置的方法。本发明包括移动用户、经纪人和微云数据中心，当经纪人正在接收移动用户请求时，采用线性回归算法分析移动用户请求；然后采用管道树形分类方法进行工作类型的分类并放在队列中；任务卸载时，采用果蝇优化算法获得任务的最佳资源配置；任务完成后，不需要的节点被放置在空闲模式下，此时能量消耗将减少。本发明的目的在于根据总完成时间和应用成本的限制将移动设备的能量消耗最小化。大量的实验结果显示了本发明在云数据中心环境中的数据结构的满意效果，模拟结果已经表明与大量现有的算法相比，依照能量消耗和执行时间所提出的策略具有更好的性能。

技术领域

本发明属于移动云计算技术领域，涉及基于移动云计算的计算密集型任务卸载和最佳资源配置的方法。

背景技术

移动云计算(MCC)是将计算资源带给用户的移动计算、网络和云计算的组合。云计算技术和移动计算技术的贡献催生了新兴的MCC范式，目前移动云应用的三种主要方法：

1)将云服务的访问扩展到移动设备；

2)使移动设备能够作为云资源提供者协同工作；

3)使用云资源在移动设备上增加移动应用的执行。

在业务选项中，对于减少移动设备的应用的运行和开发费用，云计算的概念是有利可图的。其中移动用户能以极低价格获取移动业务的变源，计算卸载任务能将密集成分发送至远程服务器。最近几年中，有几种方法提出了在移动设备的应用中的计算卸载框架。接着，应用在粒度级下切开，然后发送到用于远程执行的远程服务器，以提高智能移动设备(SMD)的性能。

完成的任务通过移动用户卸载到云中，因此任务卸载可通过导致能量消耗和延迟的高负载Wi-Fi接入点在移动设备中适时地执行，计算服务提供者可定义为云计算，并且可以通过互联网访问。

从移动用户来看，任务可在任何时候到达，然后系统将检查所到达任务是否在移动设备本身中执行或相反任务是否储存到微云中，每个接入点的接纳能力和用户移动性已经说明了该问题。

在无线电资源受限系统中，当移动边缘计算(MEC)服务器执行不同任务时每次只可卸载一个任务。执行和传输的进度在任务卸载中耦合在一起，然后变成新的设计维度。

在移动设备中，计算卸载的目标提供了成本最小化。对此，计算卸载即服务和计算卸载即移动设备的服务(COSMOS)的关键使得移动设备和云服务提供者之间的中间服务成为可能。通信资源对移动设备是透明的以便成本效益高地识别资源以满足移动设备的需求。在所提出的系统中，主要贡献如下：

(1)当将任务卸载到云的同时完成有效能量最小化。

(2)研发并分析估计移动设备的能量消耗、任务完成时间和成本的合适的数学模型。

(3)建立对云的有效的卸载决策以避免不必要的卸载。

(4)使用限定的约束获得最优任务卸载策略。

发明内容

移动电话的关键理念是提高能源效率，而云处理具有节省便携式客户能量的可能性，然而，来自卸载计算成本和时间的储备基金需要优于额外通信的活力成本。先进的移动电话上的不同应用由于其限制性资源，使其执行力差、电池寿命缩短。因此导致了大量的测试，以增加能量有效度并强制设备的改变。

通过在移动装置中分享云资源，本发明的基本思路以较低的货币成本实现良好的卸载性能。随着分布式计算的提高和不断研发的移动设备的数量的增加，许多应用需要更高的客户端的体验质量。目标函数用于将总任务完成时间、能量消耗和成本最小化。

问题：F＝min{f₁(x),f₂(x),f₃(x)}

受控于：