[发明专利]一种相似交易模式的快速查找方法有效

专利信息
申请号: 201810529847.7 申请日: 2018-05-29
公开(公告)号: CN108804599B 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 陈为;韩东明;郭方舟;潘嘉铖;聂小涛 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F16/903 分类号: G06F16/903;G06F16/901
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 徐敏
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 相似 交易 模式 快速 查找 方法
【权利要求书】:

1.一种相似交易模式的快速查找方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:对Bitcoin交易网络数据进行向量化表达,用向量来代表网络数据中的每个实体得到向量化数据;

Bitcoin交易网络数据用图数据进行表示,图G由顶点n和边e组成,每条边e的两端都必须是图两个顶点n,G(N,E)表示图G的顶点集为N={n1,n2,...np},其中p为顶点的数量,边集为E={e1,e2,...eq},其中q为边的数量;点为Bitcoin交易网络数据中的交易账户,边为Bitcoin交易网络数据中账户之间的交易关系,采用GraphWave方法对网络数据进行向量化表达,Bitcoin交易网络中交易账户的向量集合为其中每个交互账户n的向量为其中l为向量的维度;

步骤2:计算步骤1得到的向量化数据中两两实体间的向量距离,得到实体与实体之间向量距离的矩阵;

具体的,根据步骤1中得到交易账户向量集合通过其中每个交易账户n的向量化结果Vn,对交互账户的向量进行两两的距离计算,得到向量距离矩阵其中dab,表示两个交易账户a,b的向量Va,Vb的距离;

步骤3:根据步骤2得到的实体间向量距离的矩阵,计算出每个实体距离最近的一系列实体,构成每个实体的相似有序集合;

步骤4:根据步骤3中的相似有序集合,搜索与用户给定的查询交易模式中的每个实体相近的相似有序集合;

步骤5:对步骤4中得到的相似有序集合中所有实体构造网络,得到相似实体关系图,对相似实体关系图进行搜索,得到给定的查询交易模式的相似交易模式集合;

步骤6:对步骤5中的相似交易模式集合和步骤4中用户给定的查询交易模式两两做相似度匹配,进行排序得到有序的相似交易模式集合。

2.如权利要求1所述的相似交易模式的快速查找方法,其特征在于,步骤5中,对相似实体关系图进行联通子图搜索。

3.如权利要求1所述的相似交易模式的快速查找方法,其特征在于,步骤1中,采用GraphWave方法对Bitcoin交易网络数据进行向量化表达。

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