[发明专利]一种快速磁共振可变分辨率成像方法、系统和可读介质有效
申请号: | 201810529328.0 | 申请日: | 2018-05-29 |
公开(公告)号: | CN110286344B | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 梁栋;程静;朱燕杰;刘新;贺强;李国斌;郑海荣 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G01R33/48 | 分类号: | G01R33/48;G01R33/561 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 快速 磁共振 可变 分辨率 成像 方法 系统 可读 介质 | ||
1.一种快速磁共振可变分辨率成像方法,其特征在于:采用并行成像采集方法和变密度笛卡尔采样法采集数据,获得低频部分、中频部分及高频部分三个频段部分,并分别采用三种大小不同的卷积核对不同频段的数据进行卷积,重建图像;
具体包括以下步骤:
S1:将k空间沿相位编码方向分成相邻的三个频段部分,即低频部分、中频部分及高频部分,对所述低频部分进行全采,对所述中频部分采用并行成像采集方式采集数据,对所述高频部分进行变密度采集;
S2:对步骤S1所采集的三个频段的数据进行k空间重建,得到重建图像。
2.根据权利要求1所述的成像方法,其特征在于:所述高频部分的数据采集方式为频率编码方向全采,相位编码方向的采集遵循压缩感知的随机采样理论。
3.根据权利要求1所述的成像方法,其特征在于:所述成像方法结合了并行成像法与压缩感知技术进行k空间重建。
4.根据权利要求1所述的成像方法,其特征在于:对高频部分的数据,采用L1-SPIRiT方法进行k空间重建。
5.根据权利要求1所述的成像方法,其特征在于:
步骤S1中,所述低频部分、中频部分及高频部分的截止频率分别设定为k 1、k 2、k 3,低频部分、中频部分、高频部分的频率范围分别为0≤k低≤k 1,k 1k中≤k 2,k 2k高≤k3,设定采样率分别为R 1、R 2、R 3,其中R 1=1,R 3R 2R 1;
所述低频部分采集的数据作为k空间中的自动校准信号。
6.根据权利要求5所述的成像方法,其特征在于:
所述中频部分的数据采集方式为频率编码方向全采,相位编码方向每隔(R 2-1)条线采集一条线,直到到达截止频率k 2。
7.根据权利要求5所述的成像方法,其特征在于:
步骤S2还包括以下步骤:
S2.1:对所述低频部分及所述中频部分数据进行重建,得到具有两个不同分辨率区域的图像,重建过程如下:
Si=f i*ci,i=1,2 (1)
其中,f i表示欠采的k空间数据,c i表示卷积核,S i表示填充后的k空间,i=1,2分别表示k空间的低频部分和中频部分,符号*表示卷积操作。
8.根据权利要求7所述的成像方法,其特征在于:所述低频部分的卷积核大小c 1=4R1,所述中频部分的卷积核大小c 2=4R 2。
9.根据权利要求8所述的成像方法,其特征在于:
S2.2:在步骤S1中获得的所述自动校准信号数据中,通过求解以下公式得到权重系数:
其中m表示第m个线圈,r表示位置,R r是一个选择位置r周围某个邻域内所有k空间点的操作,g jm是从位置r周围邻域内所有点得到的权重向量,是g jm的共轭转置;
S2.3:通过求解以下最优化问题重建出整个k空间:
其中G为从自动校准数据中获得的包含g jm的SPIRiT操作,I为单位矩阵,x表示重建的k空间,D为选取所有已采集数据的操作,y为采样数据,∈用于控制数据保真度。
10.根据权利要求9所述的成像方法,其特征在于:通过施加正则约束去除非相干伪影,具体包括以下步骤:
S2.4:在(3)式的基础上施加正则约束:
其中ψ表示小波变换,λ1、λ2分别为正则参数,
求解(4)式,重建出高频k空间。
11.根据权利要求10所述的成像方法,其特征在于:
还包括以下步骤:
S2.5:使用卷积核c 2对步骤S2.4中重建出的高频k空间数据进行卷积,得到新的k空间高频数据;
S2.6:对步骤S2.1到的k空间数据S 1、S 2和步骤S2.5中得到的高频数据直接进行反傅里叶变换,得到具有两种分辨率的重建图像。
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