[发明专利]基于任务模型的数据成果信息质量智能检测方法和系统

说明书

本发明提供一种基于任务模型的数据成果信息质量智能检测方法和系统，该方法先将数据成果多维度质量检测因子所对应的若干检测任务信息基于质检算法进行检测任务计算建模，从而建立任务模型；再采集待检测的数据成果并选择所需要的检测任务以形成任务组，将任务组输入至任务模型，通过任务模型来执行任务组中全部的检测任务，进而得到检测任务计算结果；然后将检测任务计算结果进行数据分析处理并输出数据成果信息质量检测报告以实现智能检测。该方法可处理大量数据，将选择的检测任务直接输入至任务模型进行自动检测，从而节省了时间成本和人工成本，整体提高了数据成果信息检测的效率以及准确性和全面性。

技术领域

本发明涉及系统任务管理领域，具体的涉及一种基于任务模型的数据成果信息质量智能检测方法和系统。

背景技术

在农业部的《农村土地承包经营权确权登记数据库规范》(以下简称“规范”)及相关附件中，规定了对农村土地承包经营权确权数据成果信息进行检测的规则，实现数据成果信息内容检测，以保证数据成果信息的质量。其中，检测项目包括：数据成果信息的完整性、逻辑一致性、矢量数据拓扑正确性等。由于农村土地承包经营权确权登记数据成果信息中的文件类型多种多样，包含mdb数据库、栅格影像、矢量文件、word文件、Excel文档等多种格式的数据文件；且数据成果信息的数据量、占用存储空间都很大，地块数量在百万级别，界址点、界址线数据量是千万级别，单个数据成果信息占用存储空间可达TB级别；另外，全国有2800多个县，最终全国的数据成果信息的数据量是一个庞大的数字，再次，“规范”及其附件规定的规则数量也很多，并且还可能随着确权工作深入开展而有所调整和更新，难以采用传统检测方法来完成。最后，整个确权登记工作有时间限制，必须在规定的时间内，对检测工作的效率和检测工具软件的性能要求极高。由于上述原因，使得对农村土地承包经营权确权登记数据成果信息进行检测具有较大的难度，在汇交数据成果信息时，质量检测工作面临巨大的挑战。

目前，现有的质量检测方法是通过各类工具软件结合人工检测来完成，例如采用Microsoft Access打开mdb数据库文件，Esri ArcGis打开栅格影像和矢量文件，用文字处理和电子表格软件打开各类文档和表格，结合sql语句和电子表格公式，按照规则来检测数据成果信息是否符合“规范”要求。传统质量检测方法需要靠人工利用上述软件进行计算、整合、和校对，难免会存在一定的失误或随意性，导致出现检测结果的可靠性不高，检测不全面的问题。此外，还存在检测效率低下，工具混乱难以管理等问题。

发明内容

本发明针对目前的质量检测方法是打开各类工具软件结合人工来实现对数据成果信息的检测，存在一定的失误或随意性，从而导致检测结果的可靠性不高，检测不全面、效率低下、工具易混乱等问题，提出一种基于任务模型的数据成果信息质量智能检测的方法，该方法采用任务模型的思想，将数据成果多维度质量检测因子所对应的若干检测任务信息进行检测任务计算建模，建立统一标准化并且功能强大的任务模型，将质量检测规则定义为任务，将选择的检测任务直接输入至任务模型进行自动检测，提高了检测的效率和准确性、全面性，减少人工失误带来的不必要的损失。本发明还涉及基于任务模型的数据成果信息质量智能检测系统。

本发明的技术方案如下：

一种基于任务模型的数据成果信息质量智能检测方法，其特征在于，所述方法先将数据成果多维度质量检测因子所对应的若干检测任务信息基于质检算法进行检测任务计算建模，从而建立任务模型；再采集待检测的数据成果并选择所需要的检测任务以形成任务组；将所述任务组输入至所述任务模型，通过所述任务模型来执行所述任务组中全部的检测任务，进而得到检测任务计算结果；然后将所述检测任务计算结果进行数据分析处理并输出数据成果信息质量检测报告以实现智能检测。