[发明专利]用于输出信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取在目标时间段生成的至少一个检测数据；对至少一个检测数据进行拟合计算，得到目标时间段的估计检测数据；对于目标时间段中的检测时间点，确定在该检测时间点生成的检测数据与拟合计算出该检测时间点对应的估计检测数据的差值作为目标差值；确定所确定的目标差值对应的至少一个历史对应差值；基于所确定的目标差值和所确定的至少一个历史对应差值，生成及输出表征在该检测时间点生成的检测数据的波动情况的数据波动值。该实施方式提高了表征检测数据的波动情况的准确性，以及提高了处理检测数据的灵活性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于输出信息的方法和装置。

背景技术

在一些对特定对象(例如网站的访问量等)进行检测的场景中，分析检测数据是否异常至关重要。通常，这些检测数据是周期性平稳波动变化，因此当这些检测数据发生突变的时候，很可能出现了一些故障，及时发现这些异常可以减少故障带来的损失。目前有很多方法可以实现监控检测数据的异常波动，例如采用设置检测数据阈值来监控数据的异常波动，或者使用环比比较当前数据与历史同期的数据差异，从而判断当前的数据异常。

发明内容

本申请实施例提出了用于输出信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于输出信息的方法，该方法包括：获取在目标时间段生成的至少一个检测数据；对至少一个检测数据进行拟合计算，得到目标时间段的估计检测数据；对于目标时间段中的检测时间点，确定在该检测时间点生成的检测数据与拟合计算出该检测时间点对应的估计检测数据的差值作为目标差值；确定所确定的目标差值对应的至少一个历史对应差值，其中，历史对应差值是该检测时间点的对应历史检测时间点的检测数据与估计检测数据的差值；基于所确定的目标差值和所确定的至少一个历史对应差值，生成及输出表征在该检测时间点生成的检测数据的波动情况的数据波动值。

在一些实施例中，对至少一个检测数据进行拟合计算，得到目标时间段的估计检测数据，包括：获取用于对历史检测数据集合中的历史检测数据进行拟合计算的参数；基于所获取的参数，对至少一个检测数据进行拟合计算，得到目标时间段的估计检测数据。

在一些实施例中，基于所确定的目标差值和所确定的至少一个历史对应差值，生成及输出表征在该检测时间点生成的检测数据的波动情况的数据波动值，包括：将所确定的目标差值和所确定的至少一个历史对应差值的分布确定为正态分布；确定所确定的目标差值和所确定的至少一个历史对应差值中的历史对应差值在正态分布下的标准分数作为分布偏差值；基于所确定的目标差值的分布偏差值和所确定的至少一个历史对应差值中的历史对应差值的分布偏差值，生成及输出表征在该检测时间点生成的检测数据的波动情况的数据波动值。

在一些实施例中，基于所确定的目标差值的分布偏差值和所确定的至少一个历史对应差值中的历史对应差值的分布偏差值，生成及输出表征在该检测时间点生成的检测数据的波动情况的数据波动值，包括：将所确定的分布偏差值的分布确定为正态分布；确定所确定的目标差值对应的分布偏差值在正态分布下的标准分数作为表征在该检测时间点检测的检测数据的波动情况的数据波动值及输出。

在一些实施例中，基于所确定的目标差值的分布偏差值和所确定的至少一个历史对应差值中的历史对应差值的分布偏差值，生成及输出表征在该检测时间点生成的检测数据的波动情况的数据波动值，包括：将所确定的分布偏差值转换为预设的数值区间内的转换后数值；将所转换得到的转换后数值的分布确定为指数分布；确定目标差值对应的转换后数值在指数分布下的概率值作为表征在该检测时间点生成的检测数据的波动情况的数据波动值及输出。

在一些实施例中，在生成及输出表征在该检测时间点生成的检测数据的波动情况的数据波动值之后，方法还包括：响应于确定所生成的数据波动值的绝对值大于预设波动阈值，输出预设的警告信息。