[发明专利]基于大数据的理财产品推送方法、系统及计算机存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，应用于理财产品推送系统，所述理财产品推送系统包括理财产品推送平台、理财平台和用户终端，所述基于大数据的理财产品推送方法包括以下步骤：

所述理财产品推送平台获取各理财平台的理财产品的产品信息及对应购买者的购买者信息；

根据所述产品信息和购买者信息分别对所述理财产品和购买者进行聚类，并根据聚类结果建立所述理财产品与购买者之间的映射关系表；

当接收到用户终端发送的理财产品推荐请求时，根据所述理财产品推荐请求获取对应的用户信息；

根据所述用户信息和购买者信息从所述理财产品与购买者之间的映射关系表中筛选得到与所述用户信息对应的理财产品，并将筛选得到的理财产品对应的推荐信息推送至所述用户终端。

2.如权利要求1所述的基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，所述根据所述产品信息和购买者信息分别对所述理财产品和购买者进行聚类，并根据聚类结果建立所述理财产品与购买者之间的映射关系表的步骤，包括：

根据所述产品信息提取各理财产品的第一特征向量，基于所述第一特征向量对所述理财产品进行聚类，得到第一聚类结果；

根据所述购买者信息提取各理财产品对应购买者的第二特征向量，基于所述第二特征向量对各理财产品对应购买者进行聚类，得到第二聚类结果；

根据所述第一聚类结果和第二聚类结果建立所述理财产品与购买者之间的映射关系表。

3.如权利要求2所述的基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，所述根据所述第一聚类结果和第二聚类结果建立所述理财产品与购买者之间的映射关系表的步骤，包括：

根据所述第一聚类结果对所述理财产品进行产品分类，得到对应数量的产品类型；

根据所述第二聚类结果对各理财产品对应购买者进行用户分类，得到对应数量的用户类型；

根据产品分类结果和用户分类结果建立所述产品类型与用户类型之间的映射关系表；

所述根据所述用户信息和购买者信息从所述理财产品与购买者之间的映射关系表中筛选得到与所述用户信息对应的理财产品，并将筛选得到的理财产品对应的推荐信息推送至所述用户终端的步骤，包括：

根据所述用户信息和购买者信息从所述产品类型与用户类型之间的映射关系表中筛选得到与所述用户信息对应的理财产品，并将筛选得到的理财产品对应的推荐信息推送至所述用户终端。

4.如权利要求3所述的基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，所述根据所述用户信息和购买者信息从所述产品类型与用户类型之间的映射关系表中筛选得到与所述用户信息对应的理财产品，并将筛选得到的理财产品对应的推荐信息推送至所述用户终端的步骤，包括：

根据所述用户信息提取对应的第三特征向量，并计算所述第三特征向量与根据所述购买者信息得到的第二特征向量之间的相似度值；

确定所述相似度值中最大值对应的第二特征向量所对应的用户类型，记为第一用户类型；

根据所述第一用户类型从所述产品类型与用户类型之间的映射关系表中筛选得到与所述第一用户类型对应的产品类型，记为第一产品类型，并将与所述第一产品类型对应的理财产品的推荐信息推送至所述用户终端。

5.如权利要求4所述的基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，所述根据所述用户信息提取对应的第三特征向量，并计算所述第三特征向量与根据所述购买者信息得到的第二特征向量之间的相似度值的步骤之后，还包括：

根据所述相似度值及根据所述购买者信息得到的第二聚类结果计算所述第三特征向量与各用户类型对应的平均相似度值，确定所述平均相似度值中最大值所对应的用户类型，记为第二用户类型；

根据所述第二用户类型从所述产品类型与用户类型之间的映射关系表中筛选得到与所述第二用户类型对应的产品类型，记为第二产品类型，并将与所述第二产品类型对应的理财产品的推荐信息推送至所述用户终端。