[发明专利]一种基于孤立词的语音识别方法及应用有该方法的吸油烟机

权利要求书

1.一种基于孤立词的语音识别方法，包括以下步骤：

录入各模板语音，并训练形成语音模板库；

采集待识别语音；

将待识别语音与语音模板库进行比较计算，识别待识别语音对应的模板语音内容；

其特征在于：

对于录入的模板语音、采集的待识别语音，利用端点检测算法检测获取模板语音、待识别语音中各孤立词语音的起点和终点，进而提取出模板语音、待识别语音中的各孤立词语音，针对各孤立词语音进行计算处理，进而获得各孤立词的特征参数；

训练语音模板库时，将各不同孤立词的特征参数进行存储，进而构成孤立词语音特征参数库；在进行语音模板库的训练过程中，对一段模板语音是否检测完进行判断，进而针对各段模板语音分别进行训练；

针对每个模板语音获取对应的孤立词语音特征参数，计算构成对应模板语音的特征参数向量，将各模板语音对应的特征参数向量进行存储，进而构成语音模板库；

在进行待识别语音的识别过程中，对一段待识别语音检测完进行判断，进而针对各待识别语音分别进行识别；

获取待识别语音中各孤立词语音的特征参数并与孤立词语音特征参数库中各孤立词语音特征参数进行比较计算，进而获取待识别语音中各孤立词语音在孤立词语音特征参数库中对应的孤立词语音特征参数，进一步获取待识别语音对应的特征参数向量，判断待识别语音对应的特征参数向量是否存在于语音模板库中，如果是，则实现待识别语音的识别；

在进行一段模板语音或待识别语音的特征参数向量的计算前，需判断是否完成一段模板语音或待识别语音中的所有孤立词语音的特征参数的计算，如果是，再进行一段模板语音或待识别语音的特征参数向量的计算；

判断是否完成一段模板语音或待识别语音中的所有孤立词语音的特征参数计算的方法为：

检测模板语音或待识别语音中当前孤立词语音后是否还存在孤立词语音；

如果否，则判断完成一段模板语音或待识别语音中的所有孤立词语音的特征参数的计算；

如果是，则计算当前孤立词语音距离下一个孤立词语音之间的时间间隔t；

如果t小于等于设定时间T，则判断未完成一段模板语音或待识别语音中的所有孤立词语音的特征参数的计算；

如果t大于设定时间T，则判断完成一段模板语音或待识别语音中的所有孤立词语音的特征参数的计算。

2.根据权利要求1所述的基于孤立词的语音识别方法，其特征在于：训练语音模板库时，获取当前模板语音对应的孤立词语音特征参数，将该模板语音中各孤立词语音特征参数与当前孤立词语音特征参数库中已存储的孤立词语音特征参数进行比较计算，如果存在新的孤立词语音特征参数，则将新的孤立词语音特征参数存入到孤立词语音特征参数库中。

3.根据权利要求1或2所述的基于孤立词的语音识别方法，其特征在于：通过DTW算法进行孤立词语音特征参数的比较计算。

4.根据权利要求1或2所述的基于孤立词的语音识别方法，其特征在于：对提取出的各孤立词语音分别进行处理，获取各孤立词语音对应的Mel频谱，进而对各孤立词语音对应的Mel频谱进行倒谱分析，获得各孤立词语音对应的Mel频谱倒谱系数MFCC，将各孤立词语音对应的MFCC作为各孤立词对应的特征参数。

5.一种应用有如权利要求1至4任一权利要求所述的基于孤立词的语音识别方法的吸油烟机，其特征在于：包括吸油烟机本体，设置在吸油烟机本体上的声音采集单元、控制电路板，所述声音采集单元与控制电路板电连接。