[发明专利]神经网络及操作方法、神经网络信息处理系统

权利要求书

1.一种基于浮栅场效应管器件的神经网络，包括至少一层神经网络层，其中，

所述至少一层神经网络层包括至少一层浮栅场效应管阵列，所述至少一层浮栅场效应管阵列包括n条位线，每层浮栅场效应管阵列包括m条字线和m行×n列的浮栅场效应管，其中，

所述浮栅场效应管每个的阈值电压通过将权重参数写入选择层的浮栅场效应管中来设置，其中，

同一行的n个浮栅场效应管的控制极都连接到同一条字线，所述n个浮栅场效应管的第一极与所述n条位线分别对应连接；

同一列的m个浮栅场效应管的第一极都连接到同一条位线，所述m个浮栅场效应管的控制极与所述m条字线分别对应连接；

m，n为大于等于2的整数，

其中，所述至少一层神经网络层包括至少两层浮栅场效应管阵列，

第一层浮栅场效应管阵列中的第i行第j列的浮栅场效应管的第一极与第j条位线连接；

第N层浮栅场效应管阵列中的第i行第j列的浮栅场效应管的第二极与第N+1层神经网络层中的第i行第j列的浮栅场效应管的第一极连接；其中，

N为大于等于1的整数，0i≤m，0j≤n，

其中，第一极为漏极，第二极为源极。

2.根据权利要求1所述的神经网络，其中，所述至少一层浮栅场效应管阵列还包括m条源线，其中，

同一行的所述n个浮栅场效应管的第二极都连接到同一条源线。

3.根据权利要求1所述的神经网络，其中，所述至少两层浮栅场效应管阵列还包括m条源线，其中，

最后一层中同一行的所述n个浮栅场效应管的第二极都连接到同一条源线。

4.根据权利要求1或3所述的神经网络，还包括设置于相邻两层神经网络层之间的路由电路，其中，所述路由电路与前一层神经网络层的位线以及后一层神经网络层的字线连接，且配置为将前一层神经网络层的位线输出的电流信号转换为电压输出信号。

5.根据权利要求4所述的神经网络，其中，所述路由电路还配置为将电压输出信号输入至后一层神经网络层的字线。

6.根据权利要求4所述的神经网络，其中，所述路由电路还配置为存储同一层神经网络层包括的不同层浮栅场效应管阵列输出的电流信号并进行相应运算得到该同一层神经网络层的电压输出信号。

7.根据权利要求1-3、5-6任一所述的神经网络，还包括驱动电路，所述驱动电路与所述m条字线、n条位线和m条源线连接，且配置为向所述m条字线写入相应的输入电压信号以及向所述m条源线写入相应的固定电压信号，并且在所述n条位线读取相应的输出电流信号。

8.根据权利要求7所述的神经网络，其中，所述驱动电路还配置为通过所述m条字线之一向选择层的浮栅场效应管写入相应的权重参数。

9.一种神经网络信息处理系统，包括控制器以及权利要求1-8任一所述的基于浮栅场效应管器件的神经网络。

10.一种权利要求1所述的基于浮栅场效应管器件的神经网络的操作方法，包括：

向浮栅场效应管阵列的源线写入固定电压信号；

向选择层浮栅场效应管阵列的字线写入相应的输入电压信号，以使所述选择层浮栅场效应管工作在亚阈值区，在所述选择层浮栅场效应管阵列所对应的位线读取输出电流信号。

11.根据权利要求10所述的操作方法，在所述至少一层神经网络层包括至少两层浮栅场效应管阵列时，所述操作方法还包括：向非选择层的浮栅场效应管阵列的字线输入栅开启电压信号以开启所述非选择层的浮栅场效应管。