[发明专利]一种强电磁脉冲效应易损性评估方法及装置

说明书

本发明公开了一种强电磁脉冲效应易损性评估方法，包括：向待评估的测试对象输入电磁脉冲，并对输入电磁脉冲的测试对象进行测量，获得影响电磁脉冲效应的物理量；将所述物理量输入至预先构建的逻辑斯特模型，输出所述测试对象产生电磁脉冲效应的概率；根据输出的概率对所述测试对象的电磁脉冲效应进行易损性评估。本发明还公开了一种强电磁脉冲效应易损性评估装置。本发明能够提高评估的准确性和通用性。

技术领域

本发明涉及核电技术领域，尤其涉及一种强电磁脉冲效应易损性评估方法及装置。

背景技术

强电磁脉冲效应评估是强电磁脉冲研究的出发点和落脚点。在强电磁脉冲效应实验中，由于测试对象的高可靠性和难以恢复、实验成本的高昂等原因，所获取的效应数据极为有限，难以对测试对象进行有效的易损性评估。

目前常用的一种方法是贝叶斯方法，贝叶斯方法是解决小子样评估问题的一种常用方法，首先给出易损性阈值函数模型，进而通过先验认识和效应数据的似然函数求得模型参数的后验分布，最后将后验参数带入模型求得确定的阈值函数。

上述方法首先需要给出含参的阈值函数模型，相当于对阈值分布进行判断，但对于一些给定的测试对象，由于事先没有任何的认识和经验，无法对阈值分布进行判断，导致该方法对评估结果造成一定的误差。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的问题，提供了一种强电磁脉冲效应易损性评估方法及装置，能够提高评估的准确性和通用性。

本发明就上述技术问题而提出的技术方案如下：

一方面，本发明提供一种强电磁脉冲效应易损性评估方法，包括：

向待评估的测试对象输入电磁脉冲，并对输入电磁脉冲的测试对象进行测量，获得影响电磁脉冲效应的物理量；

将所述物理量输入至预先构建的逻辑斯特模型，输出所述测试对象产生电磁脉冲效应的概率；

根据输出的概率对所述测试对象的电磁脉冲效应进行易损性评估。

进一步地，在将所述物理量输入至预先构建的逻辑斯特模型之前，还包括：

向测试样本输入不同场强幅值的电磁脉冲，获取所述测试样本在输入不同电磁脉冲时的物理量及相应的效应状态并保存至训练数据集，所述效应状态为产生效应或未产生效应；

基于支持向量机，采用对偶算法构建凸二次规划问题，并根据所述训练数据集求取所述凸二次规划问题的最优解；

根据求取的最优解确定分离超平面，并根据所述分离超平面构建所述逻辑斯特模型。

进一步地，所述根据所述训练数据集求取所述凸二次规划问题的最优解，具体包括：

选取惩罚参数，根据所述惩罚参数和所述训练数据集对所述凸二次规划问题进行求解；

其中，所述凸二次规划问题为：

其中，x_i为物理量，y_i为效应状态，C为惩罚参数，α_i为拉格朗日乘子，N为向测试样本输入电磁脉冲的个数，R为实数集；

获得所述凸二次规划问题的最优解

进一步地，所述根据求取的最优解确定分离超平面，并根据所述分离超平面构建所述逻辑斯特模型，具体包括：

根据所述凸二次规划问题的最优解和所述训练数据集，计算分离超平面的法向量参数

对于每一满足的j，计算样本点

求取所有样本点b的平均值，作为分离超平面的截距参数b^*；