[发明专利]一种活体检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质

说明书

本发明提供了一种活体检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质，包括：获取目标对象的视频图像；在视频图像中提取第一图像和第二图像，其中，第一图像用于表征所述视频图像中的静态信息，第二图像用于表征视频图像中所有像素点的位置变化信息；通对第一图像进行活体分析得到第一分析结果，对第二图像进行活体分析得到第二分析结果，根据第一分析结果和第二分析结果确定目标对象是否为活体。本发明充分利用视频中的静态图像信息和光流信息来进行活体检测，且不需要用户完成张嘴眨眼等多种动作，具有使用简便，精度高、安全度高等优点，进而缓解了传统的活体检测技术安全等级低，以及对使用者的动作难度要求过于复杂的技术问题。

技术领域

本发明涉及图像处理的技术领域，尤其是涉及一种活体检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着人脸识别技术的广泛应用，人脸识别技术的使用安全性也慢慢受到人们的关注。人脸识别技术的一种是基于人脸的活体检测技术。基于人脸的活体检测技术是指通过可以自动判别给定图像或视频中的人脸是来自真实的人还是来自于欺骗人脸(例如，面具、打印照片、屏幕上显示的照片或播放的视频片段等)的技术。基于人脸的活体检测技术是一种重要的防攻击、防欺诈的技术手段，在银行、保险、互联网金融、电子商务等涉及到远程身份认证的行业和场合存在广泛的应用。

现有的基于人脸的活体检测技术大体可以分为两类：静态方法和动态方法。其中，静态方法具有简单、高效的特点，但是静态方法的安全等级并不高。原因在于静态人脸图像容易通过PS、合成软件以及高清屏幕显示照片等方式进行伪造，且随着技术的发展这种伪造方式的技术难度和成本将越来越低。动态方法主要是指各种基于动作的单帧图像的判断，要求使用者在镜头前完成张嘴、眨眼等指定的面部动作。然而，这些面部动作增加了技术实现难度，同时也降低了用户体验。总之，现有的人脸活体判断方法都是基于单帧图像为基础，要么安全等级过低，要么动作难度过于复杂。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种活体检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质，以缓解传统的活体检测技术安全等级低，以及对使用者的动作难度要求过于复杂的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种活体检测方法，包括：获取目标对象的视频图像，所述视频图像包括多个图像帧，每个所述图像帧中包括所述目标对象的脸部信息；在所述视频图像中提取第一图像和第二图像，其中，所述第一图像用于表征所述视频图像中的静态信息，所述第二图像用于表征所述视频图像中所有像素点的位置变化信息；对所述第一图像进行活体分析得到第一分析结果，对所述第二图像进行活体分析得到第二分析结果，根据所述第一分析结果和所述第二分析结果确定所述目标对象是否为活体。

进一步地，在所述视频图像中提取第一图像和第二图像包括：将所述视频图像划分成N个视频图像组，其中，N为大于1的正整数；在每个所述视频图像组中提取一张所述第一图像，以及在每个所述视频图像组中提取M张连续的第二图像，其中，M为大于1的正整数。

进一步地，在每个所述视频图像组中提取M张连续的第二图像包括：在每个所述视频图像组中随机选择M个连续的图像帧；在所述M个连续的图像帧中的每个图像帧中提取一张所述第二图像。

进一步地，所述第二图像包括第一子图像和第二子图像，在所述M个连续的图像帧中的每个图像帧中提取一张所述第二图像包括：在图像帧A_i中提取所述第一子图像，其中，所述第一子图像中包括第一位移信息，所述第一位移信息表示像素点在图像帧A_i-1和所述图像帧A_i中X轴方向的位移信息；在所述图像帧A_i中提取所述第二子图像，其中，所述第二子图像中包括第二位移信息，所述第二位移信息表示所述像素点在所述图像帧A_i-1和所述图像帧A_i中Y轴方向的位移信息；其中，所述图像帧A_i为所述M个连续的图像帧中的第i个图像帧，i依次取1至M。