[发明专利]基于本体理论的消防力量调度辅助决策支持方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810516499.X 申请日: 2018-05-25
公开(公告)号: CN108875144A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 陈曦;秦子健;周晨曦;李炜 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06F17/30;G06N99/00
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 李智;曹葆青
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 调度 消防力量 消防知识 辅助决策 消防 人工神经网络 概念定义 火情信息 火灾信息 检索技术 理论构建 历史数据 求解过程 统一管理 现有系统 求解 构建 隐含 检索 力量 挖掘 语言 决策 帮助
【权利要求书】:

1.一种基于本体理论的消防力量调度辅助决策支持方法,其特征在于,包括:

构建消防知识本体,所述消防知识本体包括消防领域本体和消防任务本体,所述消防领域本体表示对消防知识的基本概念和各消防知识间的关系进行建模,所述消防任务本体表示对消防领域中与消防力量调度有关的任务求解知识进行建模;

使用基于本体的信息检索对所述消防知识本体进行检索获取消防力量调度指导意见推理规则;

利用所述消防力量调度指导意见推理规则,推理待处理火情的消防力量调度指导意见;

利用训练好的人工神经网络分类模型得到所述待处理火情的推荐力量调度方案,所述人工神经网络分类模型由历史的火情信息和各历史火情信息对应的消防力量调度方案训练得到;

由所述消防力量调度指导意见和所述推荐力量调度方案构成消防力量调度辅助决策支持方案。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,使用基于SPARQL语言的本体检索技术对所述消防知识本体进行检索获取消防力量调度指导意见推理规则,其中,所述消防力量调度指导意见推理规则包括:界定火警等级、确定力量编成和生成火警分级调度方案。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述人工神经网络分类模型的训练过程为:

将历史的火情信息和各历史火情信息对应的消防力量调度方案抽象成特征和类别,其中,特征用于表示历史的火情信息,类别用于表示各历史火情信息对应的消防力量调度方案;

根据抽象成的特征和类别进行训练得到人工神经网络分类模型,其中,所述人工神经网络分类模型的最后一层使用softmax层计算排名靠前的若干个类别的概率作为推荐的力量调度方案。

4.一种基于本体理论的消防力量调度辅助决策支持系统,其特征在于,包括:

消防知识本体构建模块,用于构建消防知识本体,所述消防知识本体包括消防领域本体和消防任务本体,所述消防领域本体表示对消防知识的基本概念和各消防知识间的关系进行建模,所述消防任务本体表示对消防领域中与消防力量调度有关的任务求解知识进行建模;

消防力量调度指导意见推理模块,用于使用基于本体的信息检索对所述消防知识本体进行检索获取消防力量调度指导意见推理规则,并利用所述消防力量调度指导意见推理规则,推理待处理火情的消防力量调度指导意见;

消防力量调度方案生成模块,用于利用训练好的人工神经网络分类模型得到所述待处理火情的推荐力量调度方案,所述人工神经网络分类模型由历史的火情信息和各历史火情信息对应的消防力量调度方案训练得到;

辅助决策模块,用于由所述消防力量调度指导意见和所述推荐力量调度方案构成消防力量调度辅助决策支持方案。

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