[发明专利]纹理识别方法及其装置在审
申请号: | 201810515928.1 | 申请日: | 2018-05-25 |
公开(公告)号: | CN108764127A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 宋洁;古宏刚;元淼 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司;合肥京东方光电科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/41;G06F21/32 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 杨广宇 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 纹理识别 纹理特征 侧面纹理图像 生物特征识别 准确度 侧面 关节 申请 采集生物 纹理 | ||
1.一种纹理识别方法,其特征在于,包括:
对于待识别生物,采集生物的指定关节的侧面纹理图像;
提取所述侧面纹理图像中的侧面纹理特征;
基于提取的侧面纹理特征对所述指定关节的侧面纹理进行识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在提取所述侧面纹理图像中的侧面纹理特征之前,所述方法还包括:
对所述侧面纹理图像进行预处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述生物为人体,所述指定关节为指关节,所述侧面纹理包括:半环状纹线和条状纹线。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,基于提取的所述侧面纹理特征对所述指定关节的侧面纹理进行识别,包括:
将所述提取的侧面纹理特征与指定的特征库中的侧面纹理特征进行比较,其中,所述特征库中存储有至少一个生物的指定关节的侧面纹理特征;
当所述特征库中存在匹配纹理特征时,确定所述提取的侧面纹理特征和所述匹配纹理特征为同一生物的特征,所述匹配纹理特征与所述提取的侧面纹理特征的匹配度大于匹配度阈值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述基于提取的所述侧面纹理特征对所述指定关节的侧面纹理进行识别之前,所述方法还包括:
对于所述至少一个生物中的每个生物,采集生物的指定关节的侧面纹理特征;
将采集到的所述至少一个生物的指定关节的侧面纹理特征存储在所述特征库。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述对于待识别生物,采集生物的指定关节的侧面纹理图像,包括:
在预设的多个安全级别中,确定当前的安全级别,所述多个安全级别与多个采集个数一一对应,且安全级别的高低与采集个数的多少正相关;
对于所述待识别生物,采集与所述当前的安全级别对应个数的指定关节的侧面纹理图像。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述侧面纹理特征少于指纹图像中的纹理特征。
8.一种纹理识别装置,其特征在于,包括:采集组件和处理器,
所述采集组件用于对于待识别生物,采集生物的指定关节的侧面纹理图像;
所述处理器用于提取所述侧面纹理图像中的侧面纹理特征;
所述处理器还用于基于提取的侧面纹理特征对所述指定关节的侧面纹理进行识别。
9.根据权利要求8所述的纹理识别装置,其特征在于,
所述处理器还用于对所述侧面纹理图像进行预处理。
10.根据权利要求8所述的纹理识别装置,其特征在于,
所述生物为人体,所述指定关节为指关节。
11.根据权利要求8至10任一所述的纹理识别装置,其特征在于,所述处理器还用于:
将所述提取的侧面纹理特征与指定的特征库中的侧面纹理特征进行比较,其中,所述特征库中存储有至少一个生物的指定关节的侧面纹理特征;
当所述特征库中存在匹配纹理特征时,确定所述提取的侧面纹理特征和所述匹配纹理特征为同一生物的特征,所述匹配纹理特征与所述提取的侧面纹理特征的匹配度大于匹配度阈值。
12.根据权利要求11所述的纹理识别装置,其特征在于,所述纹理识别装置还包括:存储器,
所述采集组件还用于对于所述至少一个生物中的每个生物,采集生物的指定关节的侧面纹理特征;
所述存储器用于将所述采集组件采集到的所述至少一个生物的指定关节的侧面纹理特征存储在所述特征库。
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