[发明专利]一种机器学习模型搭建方法、装置及相关设备有效
| 申请号: | 201810515870.0 | 申请日: | 2018-05-25 |
| 公开(公告)号: | CN110598868B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
| 发明(设计)人: | 黄维东;黄俊洲;吴家祥 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06F3/0486 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 机器 学习 模型 搭建 方法 装置 相关 设备 | ||
本发明实施例提供一种机器学习模型搭建方法、装置及相关设备,其中,由移动终端执行的方法包括:加载操作页面,所述操作页面展示有多个算法组件;响应选择操作指令,在所述操作页面展示从所述多个算法组件中选择的目标算法组件;向平台服务器发送所述选择操作指令相应的算法组件选择通知,以使所述平台服务器确定所选择的目标算法组件;响应对目标算法组件的配置操作指令,向平台服务器发送所述配置操作指令相应的算法组件配置通知,以使得所述平台服务器根据所述算法组件配置通知指示的目标算法组件的配置结果,形成相应的机器学习模型。本发明实施例可实现便捷的机器学习模型搭建。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种机器学习模型搭建方法、装置及相关设备。
背景技术
随着人工智能技术的兴起,机器学习模型在越来越多的领域得到了应用,例如,在自然语言处理、图像处理、语音处理等领域,机器学习模型已有着广泛和深入的应用。
机器学习模型的应用需要基于机器学习模型的训练,而在训练机器学习模型之前,搭建机器学习模型的框架结构往往是一个较为费时和麻烦的阶段;因此,在用户存在机器学习模型搭建需求时,如何便捷的实现机器学习模型的搭建,成为了目前迫切需要解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种机器学习模型搭建方法、装置及相关设备,以实现便捷的机器学习模型搭建。
为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
一种机器学习模型搭建方法,应用于移动终端,所述方法包括:
加载操作页面,所述操作页面展示有多个算法组件;
响应选择操作指令,在所述操作页面展示从所述多个算法组件中选择的目标算法组件;
向平台服务器发送所述选择操作指令相应的算法组件选择通知,以使所述平台服务器确定所选择的目标算法组件;
响应对目标算法组件的配置操作指令,向平台服务器发送所述配置操作指令相应的算法组件配置通知,以使得所述平台服务器根据所述算法组件配置通知指示的目标算法组件的配置结果,形成相应的机器学习模型。
本发明实施例还提供一种机器学习模型搭建方法,应用于平台服务器,所述方法包括:
向移动终端下发操作页面,所述操作页面展示有多个算法组件;
获取移动终端发送的算法组件选择通知,以确定从所述操作页面展示的多个算法组件中选择的目标算法组件;其中,所述算法组件选择通知指示有,所述移动终端响应的选择操作指令相应选择的目标算法组件;
获取移动终端发送的算法组件配置通知,以确定目标算法组件的配置结果;其中,所述算法组件配置通知指示有,所述移动终端响应的配置操作指令相应的目标算法组件的配置结果;
根据所述配置结果,形成相应的机器学习模型。
本发明实施例还提供一种机器学习模型搭建装置,应用于移动终端,所述装置包括:
操作页面加载模块,用于加载操作页面,所述操作页面展示有多个算法组件;
选择操作响应模块,用于响应选择操作指令,在所述操作页面展示从所述多个算法组件中选择的目标算法组件;
选择通知发送模块,用于向平台服务器发送所述选择操作指令相应的算法组件选择通知,以使所述平台服务器确定所选择的目标算法组件;
配置操作响应模块,用于响应对目标算法组件的配置操作指令,向平台服务器发送所述配置操作指令相应的算法组件配置通知,以使得所述平台服务器根据所述算法组件配置通知指示的目标算法组件的配置结果,形成相应的机器学习模型。
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