[发明专利]一种变电设备的安全管理方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种变电设备的安全管理方法，包括获取变电设备的巡检数据；根据巡检数据判断变电设备是否正常；若不正常则进行提示。本发明中，能够根据获取到的变电设备的巡检数据判断变电设备是否正常，若不正常则能够进行提示，工作人员在接收到提示后便可获知变电设备是否正常，无需再通过大量的工作人员对变电设备进行观察或者对系统运行数据进行经验判断获知变电设备的状况，由于巡检数据的真实精准，本发明的判断结果的准确性较高，降低了变电设备的安全隐患，降低了人力成本，提高了自动化程度。本发明还公开了一种变电设备的安全管理装置及设备，具有如上安全管理方法相同的有益效果。

技术领域

本发明涉及变电领域，特别是涉及一种变电设备的安全管理方法，本发明还涉及一种变电设备的安全管理装置及设备。

背景技术

随着无人值守变电站的发展，变电站巡检机器人集中监控系统也迅速发展，提高了工作效率，变电站运行成本大大降低。但是随着接入集控系统的变电站越来越多，需要管理和维护的变电设备越来越多。现有技术中，对于变电设备缺陷预测依靠人工观察或者人工通过系统运行数据以及经验对变电设备进行缺陷预测，准确度不高，无法准确预设缺陷则存在安全隐患，且人力成本较高。

因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种变电设备的安全管理方法，提高了对变电设备状况判断的准确性，降低了安全隐患以及人力成本，自动化程度高；本发明的另一目的是提供一种变电设备的安全管理装置及设备，对变电设备状况判断的准确性高，安全隐患及人力成本低，自动化程度高。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种变电设备的安全管理方法，包括：

获取变电设备的巡检数据；

根据所述巡检数据判断所述变电设备是否正常；

若不正常则进行提示。

优选地，所述根据所述巡检数据判断所述变电设备是否正常具体为：

判断所述巡检数据是否在预设阈值内，若不在预设阈值内则为不正常。

优选地，所述获取变电设备的巡检数据之后，所述根据所述巡检数据判断所述变电设备是否正常之前，该方法还包括：

过滤掉所述巡检数据中的无效数据；

则所述根据所述巡检数据判断所述变电设备是否正常具体为：

根据过滤后的所述巡检数据判断所述变电设备是否正常。

优选地，所述根据所述巡检数据判断所述变电设备是否正常之后，该方法还包括：

若不正常，则将过滤后的所述巡检数据输入变电设备缺陷预测专家库；

从所述变电设备缺陷预测专家库得到变电设备缺陷等级；

提示所述变电设备缺陷等级。

优选地，所述变电设备缺陷预测专家库的建立过程为：

获取所述变电设备的历史缺陷数据；

将所述历史缺陷数据分为预设数目个种类；

根据所述预设数目个种类的所述历史缺陷数据训练出所述预设数目个分类器；

将所述预设数目个分类器构成一个有向无环结构的变电设备缺陷预测专家库。

优选地，该方法还包括：

定时获取所述变电设备的最新缺陷数据；

利用所述变电设备的最新缺陷数据重新构成所述变电设备缺陷预测专家库。