[发明专利]一种语音数据生成方法及装置有效
申请号: | 201810513533.8 | 申请日: | 2018-05-25 |
公开(公告)号: | CN110599998B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 王玉平 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G10L13/02 | 分类号: | G10L13/02;G10L13/08;G10L13/10 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉 |
地址: | 英属开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 数据 生成 方法 装置 | ||
1.一种语音数据生成方法,其特征在于,所述方法包括:
确定文本数据对应的语音风格;
利用语音风格模型组件确定所述语音风格对应的韵律特征参数,其中,所述语音风格模型组件按照下述方式获得:获取多种语音风格的多个语音样本数据,确定语音样本数据的韵律特征参数,利用语音样本数据的语音风格和韵律特征参数之间的对应关系,对语音风格模型组件进行训练,调整语音风格模型组件的模型参数;
基于所述韵律特征参数,对所述文本数据进行语音合成,生成具有所述语音风格的语音数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语音样本数据的音质参数可低于预设要求。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述韵律特征参数,对所述文本数据进行语音合成,生成具有所述语音风格的语音数据包括:
获取预设音色参数;
将所述韵律特征参数与预设音色参数进行合成;
基于合成的所述韵律特征参数和所述预设音色参数,将所述文本数据转换成具有所述语音风格的语音数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定文本数据对应的语音风格包括:
对所述文本数据进行聚类分析,确定所述文本数据对应的语音风格。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述文本数据进行聚类分析,确定所述文本数据对应的语音风格包括:
分别获取多种语音风格的多个文本样本数据;
将所述文本数据与所述多个文本样本数据进行聚类计算;
根据聚类计算的结果从所述多种语音风格中确定出所述文本数据对应的语音风格。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述韵律特征参数包括下述中的至少一种:基频、时长、音强。
7.一种语音数据生成装置,其特征在于,包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现:
确定文本数据对应的语音风格;
利用语音风格模型组件确定所述语音风格对应的韵律特征参数,其中,所述语音风格模型组件按照下述方式获得:获取多种语音风格的多个语音样本数据,确定语音样本数据的韵律特征参数,利用语音样本数据的语音风格和韵律特征参数之间的对应关系,对语音风格模型组件进行训练,调整语音风格模型组件的模型参数;
基于所述韵律特征参数,对所述文本数据进行语音合成,生成具有所述语音风格的语音数据。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述语音样本数据的音质参数可低于预设要求。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理器在实现步骤基于所述韵律特征参数,对所述文本数据进行语音合成,生成具有所述语音风格的语音数据时包括:
获取预设音色参数;
将所述韵律特征参数与预设音色参数进行合成;
基于合成的所述韵律特征参数和所述预设音色参数,将所述文本数据转换成具有所述语音风格的语音数据。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理器在实现步骤确定文本数据对应的语音风格时包括:
对所述文本数据进行聚类分析,确定所述文本数据对应的语音风格。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述处理器在实现步骤对所述文本数据进行聚类分析,确定所述文本数据对应的语音风格时包括:
分别获取多种语音风格的多个文本样本数据;
将所述文本数据与所述多个文本样本数据进行聚类计算;
根据聚类计算的结果从所述多种语音风格中确定出所述文本数据对应的语音风格。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述韵律特征参数包括下述中的至少一种:基频、时长、音强。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机指令,所述指令被执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
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