[发明专利]一种电网企业售电公司运营效益评价方法

说明书

本发明公开了属于电网企业售电公司运营效益综合评价技术领域的一种电网企业售电公司运营效益评价方法。该方法将序关系法与熵权法组合起来对运营效益评价指标赋权，首先基于改进的物元组合赋权模型对电网企业售电公司运营效益进行综合评价，将计算的最大综合关联度作为综合评价结果，并以此确定运营效益评价等级；将综合评价数据作为经IPSO优化后的LSSVM的输入，经机器训练实现对电网企业售电公司运营效益的快速综合评价。采用本方法对电网企业售电公司运营效益进行综合评价，可得出相对有效、可靠的评价结果，为电网企业售电公司运营效益综合评价提供了新的思路，在传统综合评价方法的基础上引入人工智能算法，能够实现自动运行和快速评价。

技术领域

本发明属于电网企业售电公司运营效益综合评价技术领域，尤其涉及一种电网企业售电公司运营效益评价方法。

背景技术

随着新电改的逐步推进，售电侧市场多元竞争主体不断涌现，电网企业通过成立售电公司进入售电市场。面对复杂的售电侧环境，对运营效益进行综合评价有利于电网企业售电公司客观分析自身优劣势、准确其市场定位，同时能为其长期生存发展提供指导。因此构建合理的评价模型，实现对电网企业售电公司运营效益科学、准确的综合评价是一项具有重要意义的研究工作。

电网企业售电公司运营效益综合评价的核心即评价指标选取、评价指标体系建立与综合评价模型构建。目前我国正处于售电侧放开初期，以电网企业售电公司为评价对象而进行的研究较少，其运营效益评价指标体系的构建仍待完善。在过去的综合评价研究中也多采用传统综合评价方法，例如层次分析法、灰色关联度分析法、理想点法、物元分析法等，但均存在一定的不足。引入人工智能算法可以进一步实现对电网企业售电公司运营效益快速、准确、有效的综合评价，机器通过训练实现自动计算和快速评价，可得出相对误差较小的预测综合评价值。人工智能算法具有求解速度快的优点，但是绝大多数存在易陷入局部最优等缺点。

发明内容

针对上述问题，本发明提出了一种电网企业售电公司运营效益评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：构建售电公司运营效益指标评价体系，并采集各运营效益评价指标数据；

步骤2：对采集的各运营效益评价指标数据进行预处理；

步骤3：采用序关系法和熵权法的组合方式对售电公司运营效益评价指标进行赋权，确定各指标权重；

步骤4：采用ICWME模型对电网企业售电公司的运营效益进行综合评价，通过计算得到售电公司运营效益综合评价结果，根据最大关联度将评价结果按照“优、良、中、差”4个等级进行划分；其中ICWME模型是针对指标组合权重的组合赋权物元模型的改进模型；

步骤5：采用IPSO算法优化LSSVM参数，并将优化后的算法应用于售电公司运营效益综合评价；

步骤6：对IPSO-LSSVM智能算法进行训练，通过对售电公司运营效益的自动运算，得到预测综合评价值。

所述步骤1构建售电公司运营效益指标评价体系，是从技术生产、经营运作、市场营销、综合管理和可持续发展五个方面，以售电公司运营效益为总评价目标构建的三级综合评价指标体系。

所述步骤2对采集的各运营效益评价指标数据进行预处理的具体方法为：

1)采用德尔菲法对定性指标进行量化处理

假设共邀请权威专家M位，第k位专家对电网企业售电公司运营效益的第t个定性指标i的独立评分值为S_ti^k,则通过M位专家打分量化的定性指标i的分值为：

2)对适中型和极小型指标进行一致化处理，统一转化为极大型指标，具体过程如下；

适中型指标的一致化处理公式为：