[发明专利]核电站信号识别方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种核电站信号识别方法，其特征在于，所述核电站信号识别方法包括：

S1，获取待识别信号；

S2，对所述待识别信号进行滤波，得到观测信号；

S3，使用基于盲解卷积的特征向量算法，对所述观测信号进行求解，得到恢复信号；

S4，对预设窗口长度范围内的所述恢复信号进行短时均方根计算，得到修正信号；

S5，根据预设的支持向量机模型对所述修正信号进行识别，确定所述修正信号的信号类型；

S6，若所述信号类型为冲击信号，则按照预设的报警方式进行报警；

其中，S3包括：

S31，随机生成系数向量，并设置迭代次数的初始值；

S32，对所述系数向量和所述观测信号进行卷积计算，得到输出信号；

S33，根据所述输出信号、所述系数向量和所述观测信号，使用特征向量算法更新所述系数向量，包括：

按照如下公式计算系数矩阵R_yy和

R_yy＝E(Y_i·Y_i^T)

其中，z_i为所述输出信号，Y_i为所述观测信号的信号矩阵，E为数学期望；

获取矩阵的最大特征值对应的特征向量，并将所述特征向量作为更新后的所述系数向量；

S34，对所述迭代次数进行加1操作后，若所述迭代次数达到预设的最大迭代次数，则将所述输出信号作为所述恢复信号，否则，返回步骤S32继续执行，直到所述迭代次数达到所述最大迭代次数为止。

2.根据权利要求1所述的核电站信号识别方法，其特征在于，所述S4包括：

按照如下公式计算所述修正信号：

其中，RMS为所述修正信号，n为所述预设窗口长度，x_i为所述恢复信号。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的核电站信号识别方法，其特征在于，所述获取待识别信号之前，所述信号识别方法还包括：

通过传感器采集预设数量的基础信号；

按照预设的归一化方式，对所述基础信号进行归一化处理，得到训练集；

根据预设的支持向量机参数，使用支持向量机算法对所述训练集进行训练，得到所述支持向量机模型。

4.一种核电站信号识别装置，其特征在于，所述信号识别装置包括：

获取模块，用于获取待识别信号；

预处理模块，用于对所述待识别信号进行滤波，得到观测信号；

恢复模块，用于使用基于盲解卷积的特征向量算法，对所述观测信号进行求解，得到恢复信号；

修正模块，用于对预设窗口长度范围内的所述恢复信号进行短时均方根计算，得到修正信号；

识别模块，用于根据预设的支持向量机模型对所述修正信号进行识别，确定所述修正信号的信号类型；和

报警模块，用于若所述信号类型为冲击信号，则按照预设的报警方式进行报警；

其中，所述恢复模块包括：

初始化子模块，用于随机生成系数向量，并设置迭代次数的初始值；

卷积计算子模块，用于对所述系数向量和所述观测信号进行卷积计算，得到输出信号；

更新子模块，用于根据所述输出信号、所述系数向量和所述观测信号，使用特征向量算法更新所述系数向量；和

迭代子模块，用于对所述迭代次数进行加1操作后，若所述迭代次数达到预设的最大迭代次数，则将所述输出信号作为所述恢复信号，否则，返回卷积计算得到输出信号的步骤继续执行，直到所述迭代次数达到所述最大迭代次数为止；

所述更新子模块包括：

计算单元，用于按照如下公式计算系数矩阵R_yy和

R_yy＝E(Y_i·Y_i^T)

其中，z_i为所述输出信号，Y_i为所述观测信号的信号矩阵，E为数学期望；

选择单元，用于获取矩阵的最大特征值对应的特征向量，并将所述特征向量作为更新后的所述系数向量。