[发明专利]一种词汇推荐方法、设备及计算机可存储介质在审

专利信息
申请号: 201810510874.X 申请日: 2018-05-24
公开(公告)号: CN108829267A 公开(公告)日: 2018-11-16
发明(设计)人: 王秀琳 申请(专利权)人: 努比亚技术有限公司
主分类号: G06F3/023 分类号: G06F3/023;G06F17/30
代理公司: 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 代理人: 田俊峰
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 词汇 误操作 输入信息 输入行为信息 输入界面 可存储 优先级排序 错误问题 信息对应 应用场景 计算机 准确率
【说明书】:

发明公开了一种词汇推荐方法、设备及计算机可存储介质。所述方法包括:根据在输入界面中获取到的输入信息,确定误操作信息;根据所述输入信息以及所述误操作信息,获取联想词汇;获取所述输入界面对应的历史输入行为信息;根据所述历史输入行为信息,对获取到的所有联想词汇进行优先级排序,并按照优先级从高到低的顺序推荐联想词汇。本发明在获取到输入信息之后,确定误操作信息,获取输入信息对应的联想词汇以及误操作信息对应的联想词汇,避免用户误操作造成的输入错误问题。本发明还考虑了当前的应用场景,使用与输入界面对应的历史输入行为信息计算联想词汇的优先级,有效提升了词汇推荐的准确性,进而可以提高词汇的准确率和召回率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种词汇推荐方法、设备及计算机可存储介质。

背景技术

在现有技术中,用户在使用输入法输入信息时,可以根据用户的输入信息,进行词汇联想,生成联想词汇列表,根据用户的历史输入行为信息,按照用户使用频率从高到低的顺序,对联想词汇列表中的词汇进行排序,将使用频率最高的词汇优先向用户推荐。

但是,目前的词汇推荐方法至少存在以下弊端:

(1)当用户输入事件为误操作时,根据该误操作将生成有误的联想词汇列表,这将导致无法向用户推荐目标词汇。例如:用户本想通过键盘输入“p”,但因为误操作输入了“o”,根据“o”生成的联想词汇列表和根据“p”生成的联想词汇列表必然存在差异。

(2)用户在不同的使用场景下,输入相同的字母,往往会希望获得不同的目标词汇。例如:用户在聊天窗口中输入“hh”,其目标词汇可能是“呵呵”、“哈哈”等,而在视频播器中输入“hh”,其目标词汇可能是“贺函”,在购物网站中输入“hh”,其目标词汇可能是“韩后”,等等。

综上,目前的词汇推荐方法仅按照用户使用频率对联想词汇推荐,而忽视了其他因素对词汇推荐的影响,导致词汇推荐的准确率和召回率较低。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种词汇推荐方法、设备及计算机可存储介质,旨在解决词汇推荐的准确率和召回率较低。

为了解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案来解决的:

本发明提供了一种词汇推荐方法,所述方法包括:根据在输入界面中获取到的输入信息,确定误操作信息;根据所述输入信息以及所述误操作信息,获取联想词汇;获取所述输入界面对应的历史输入行为信息;根据所述历史输入行为信息,对获取到的所有联想词汇进行优先级排序,并按照优先级从高到低的顺序推荐联想词汇。

其中,所述根据在输入界面中获取到的输入信息,确定误操作信息,包括:根据在输入界面中获取到的输入字符串,确定误操作字符串;所述根据所述输入信息以及所述误操作信息,获取联想词汇,包括:获取所述输入字符串对应的联想词汇以及所述误操作字符串对应的联想词汇。

其中,所述根据在输入界面中获取到的输入字符串,确定误操作字符串,包括:获取所述输入字符串中的每个字符在输入键盘上的相邻字符;在获取到的多个相邻字符中,每次使用一个不同的相邻字符对应替换所述输入字符串中的所述字符,将每个被替换一个字符的输入字符串作为一个误操作字符串。

其中,所述获取所述输入字符串中的每个字符在键盘上的相邻字符,包括:预先为所述输入键盘中的每个字符对应设置领域范围;针对所述输入字符串中的每个字符,获取键盘上位于所述字符的领域范围内的字符,作为所述字符的相邻字符。

其中,所述获取所述输入界面对应的历史输入行为信息,包括:识别所述输入界面对应的应用场景;获取所述应用场景对应的历史输入行为信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于努比亚技术有限公司,未经努比亚技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810510874.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top