[发明专利]一种数据转移方法、装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种数据转移方法，其特征在于，包括：

获取交易系统中预设历史区间段的交易数据；

根据所述交易系统中各个转移渠道的处理效果，得到参考数据；其中参考数据为各个转移渠道当前的性能指标对各个转移渠道的能力值的计算结果；

按照预设维度对所述交易数据进行解析，得到解析后数据；其中解析后的数据为交易数据与其对应的转移渠道、转移量、产品类型、结算模式和资金周期的映射关系；

根据所述参考数据和解析后数据对各个转移渠道的成本进行核算；

采用核算结果对预设渠道评估模型进行训练，得到训练后评估模型；

基于所述训练后评估模型确定所述交易系统中未来预设区间段内交易数据的转移渠道，以对所述未来预设区间段内的交易数据进行转移；

所述根据所述参考数据和解析后数据对各个转移渠道的成本进行核算，包括：

采用预设第一函数对所述参考数据和解析后数据进行计算，得到各个转移渠道的成本参数值；其中所述预设第一函数用于反映指定转移渠道的成本情况的线性函数；

所述采用核算结果对预设渠道评估模型进行训练，得到训练后评估模型，包括：采用预设第二函数对所述参考数据和解析后数据进行计算，得到正向收益值；采用第三函数对所述参考数据和解析后数据进行计算，得到收益抵消值；采用预设渠道评估模型对所述正向收益值、成本参数值和收益抵消值进行计算，根据所述正向收益值、成本参数值、收益抵消值和整体调整参数确定系统的总收益，所述整体调整参数反映固定的成本项和固定的收益总和；将所述系统的总收益作为所述预设渠道评估模型的评估函数，得到训练后评估模型；其中所述预设第二函数为用于反映当虚拟资源需要转移时，系统能够及时处理所带来的正向收益，随交易规模变化的二次函数，反映企业对信息处理能力的重视性高于成本的事实；所述第三函数为反映交易系统中累积的延迟操作对当前虚拟资源转移的收益抵消情况的指数函数，反映用户对积压和延迟的不满意度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练后评估模型确定所述交易系统中未来预设区间段内交易数据的转移渠道，包括：

对未来预设区间段内的交易数据转移业务趋势进行预测，得到预测业务信息；

将所述预测业务信息导入所述训练后评估模型，以确定所述交易系统中未来预设区间段内交易数据的转移渠道。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练后评估模型包括至少两个同构的评估子模型，且各个评估子模型交替更新，则所述将所述预测业务信息导入所述训练后评估模型，以确定所述交易系统中未来预设区间段内交易数据的转移渠道，包括：

当监测到其中一个评估子模型正在更新时，将所述预测业务信息导入其他评估子模型，以确定所述交易系统中未来预设区间段内交易数据的转移渠道。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述预测业务信息导入所述训练后评估模型之前，还包括：

监测所述训练后评估模型是否异常；

若是，则对所述训练后评估模型进行降级，并将所述预测业务信息导入降级后评估模型；

若否，则执行将所述预测业务信息导入所述训练后评估模型的步骤。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对未来预设区间段内的交易数据转移业务趋势进行预测，得到预测业务信息，包括：

获取需要预测交易数据转移业务趋势的未来区间段；

根据所述未来区间段对预设的业务预测模型进行设置；

采用设置后业务预测模型对所述解析后数据进行计算，得到预测业务信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述未来区间段对预设的业务预测模型进行设置之前，还包括：

根据所述预设历史区间段和解析后数据对预设初始模型进行训练，得到业务预测模型。