[发明专利]数据存储方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201810509933.1 | 申请日: | 2018-05-24 |
公开(公告)号: | CN108829344A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 张健 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/06 | 分类号: | G06F3/06 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张子青;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 待存储数据 存储介质 数据存储 数据存储请求 读取 接收客户端 访问频率 冷数据 热数据 磁盘 存储 发送 概率 访问 | ||
本发明提供一种数据存储方法、装置及存储介质,该方法包括:接收客户端发送的数据存储请求,所述数据存储请求中包括待存储数据;根据所述待存储数据的最近访问频率LFU和最近访问次数LRU,确定所述待存储数据的状态,所述状态为冷数据状态或热数据状态;根据所述待存储数据的状态,确定所述待存储数据对应的存储介质,并将所述待存储数据存储至所述存储介质中。本发明提供的数据存储方法、装置及存储介质可以减少读取磁盘的概率,提高系统的稳定性。
技术领域
本发明涉及数据存储技术,尤其涉及一种数据存储方法、装置及存储介质。
背景技术
随着互联网的高速发展,数据量呈现爆发式增涨,承载业务数据的后端存储面临着更高的挑战,尤其是支撑高吞吐业务的KV缓存系统,在海量数据存储的场景下,内存成本大幅增加。为了解决KV缓存系统的存储成本问题,通常可以采用内存结合磁盘存储的KV缓存系统。
在现有技术中,R2M是常用的内存结合磁盘存储数据的方式,R2M是基于键值key的最近访问频率(Least Frequently Used;LFU)的热度统计算法识别出数据的状态为热数据状态,其中,内存中将存储上述数据,并将无访问或访问次数少的处于冷数据状态的数据存储到硬盘。
然而,在R2M中,判断数据状态的标准较为简单,会造成冷数据状态和热数据状态判断不准确,从而使得系统读取磁盘的概率增大,导致系统稳定性不好。
发明内容
为解决现有技术中存在的问题,本发明提供一种数据存储方法、装置及存储介质,以减少读取磁盘的概率,提高系统的稳定性。
第一方面,本发明实施例提供一种数据存储方法,包括:
接收客户端发送的数据存储请求,所述数据存储请求中包括待存储数据;
根据所述待存储数据的最近访问频率LFU和最近访问次数LRU,确定所述待存储数据的状态,所述状态为冷数据状态或热数据状态;
根据所述待存储数据的状态,确定所述待存储数据对应的存储介质,并将所述待存储数据存储至所述存储介质中。
可选的,所述根据所述待存储数据的最近访问频率LFU和最近访问次数LRU,确定所述待存储数据的状态,包括:
若所述待存储数据的LFU大于第一预设阈值,且所述LRU大于第二预设阈值,则确定所述待存储数据的状态为热数据状态,否则,确定所述待存储数据的状态为冷数据状态。
可选的,所述根据所述待存储数据的最近访问频率LFU和最近访问次数LRU,确定所述待存储数据的状态之后,还包括:
根据所述待存储数据的长度信息,更新所述待存储数据的状态。
可选的,所述根据所述待存储数据的长度信息,更新所述待存储数据的状态,包括:
若所述长度信息小于第三预设阈值,则确定所述待存储数据的状态为热数据状态,否则,确定所述待存储数据的状态为冷数据状态。
可选的,所述方法还包括:
确定所述待存储数据的key值的状态,所述状态为冷数据状态或热数据状态;
根据所述待存储数据的key值的状态,确定所述待存储数据的key值的存储介质,并将所述待存储数据的key值存储至所述存储介质中。
可选的,所述将所述待存储数据存储至所述存储介质中,包括:
将所述待存储数据进行压缩,并将压缩后的所述待存储数据存储至所述存储介质中。
可选的,所述将所述待存储数据存储至所述存储介质中,包括:
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