[发明专利]一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法

权利要求书

1.一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1：获取预设时间段内与n台设备对应的维修数据；

步骤2：针对所述设备中每一构件j，针对与该构件对应的每一条维修数据，计算该维修数据对应的使用时长，并按照从小到大的顺序进行排序，得到序列t₁，t₂，……，t_Nj；所述的使用时长是指构件j的第10条维修数据对应的维修时刻与设备购买时刻的差值；

步骤3：根据序列t₁，t₂，……，t_Nj，获取构件j的累计故障概率函数，使用直方图法估计构件j的故障密度函数f(t)的方法如下：

将预设的构件j的平均使用寿命T_j均分为k个区间，记为I₁，I₂，……，I_k，计算t₁，t₂，……，t_Nj落在I_i中的频率

利用公式，计算构件j的故障密度函数，其中，

f(t)为构件j的故障密度函数；n_i为序列t₁，t₂，……，t_Nj中的元素落入I_i中的频率，且Nj为维修记录中记录的条数；n为预设时间段(Ts1，Ts2)内售出的包含构件j的设备总数；h为窗宽，h＝T_j/k；k为被切分的区间的数量，且T_j为构件j的平均使用寿命，且T_j≥t_Nj；x为构件j发生故障时对应的使用时长；

步骤4：计算构件j对应的至少三个时刻的故障率的方法如下：

利用公式，计算构件j对应的至少三个时刻的故障率，其中，λ(t)为t时刻的构件j对应的故障率；f(t)为构件j的故障密度函数；F(t)为构件j的累计故障概率函数；

步骤5：利用多项式曲线对所述至少三个时刻的故障率进行拟合，平滑故障率趋势；

步骤6：将直方图法拟合出的故障率曲线上故障率大于第一预设阈值对应的临界时刻作为待保养构件的保养时刻。

2.根据权利要求1所述的一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法，其特征在于，所述预设时间段为，设备购买时刻到当前时刻之间的时间段(Ts1，Ts2)，其中，

Ts1为设备购买时刻；Ts2为当前时刻。

3.根据权利要求1所述的一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法，其特征在于，所述n台设备为相同型号的设备。

4.根据权利要求1所述的一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述维修数据中提取出字段，其中，所述字段包括：构件名称、购买时刻、维修时刻、故障描述；

针对所述设备的每一构件，计算该构件出现的词频；

将词频高于第二预设阈值的构件作为待保养构件。

5.根据权利要求4所述的一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对每一所述待保养构件，筛选出与所述待保养构件对应的维修数据，并对与所述待保养构件对应的维修数据进行分词处理，获得与所述待保养构件对应的故障关键词；

计算每一故障关键词的TF-IDF权重；并将TF-IDF权重大于第三预设阈值的故障关键词对应的故障，作为所述待保养构件的常见故障。

6.根据权利要求5所述的一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法，其特征在于，所述将TF-IDF权重大于第二预设阈值的故障关键词对应的故障，作为所述待保养构件的常见故障，包括：

将TF-IDF权重大于第二预设阈值的故障关键词对应的故障，按照TF-IDF权重从大到小的顺序进行排列，生成常见故障序列表；

将所述常见故障列表中TF-IDF权重大于第三预设阈值的顺序次序对应的故障作为所述待保养构件的常见故障。