[发明专利]一种基于物联网的农业大棚环境检测系统在审

专利信息
申请号: 201810504693.6 申请日: 2018-05-24
公开(公告)号: CN108759912A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 戴光玉;庄欢;任婷婷 申请(专利权)人: 安徽海峰分析测试科技有限公司
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 王桂名
地址: 230000 安徽省合肥市新站区瑶海工*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 信息采集装置 云服务器 农业大棚环境 视频 处理模块 检测系统 生产状况 信息分析 用户终端 物联网 农作物 农作物生长 人员移动 实时查看 移动终端 专业技术 自动分析 互联网 上传 图片 采集 发送 终端
【说明书】:

发明公开了一种基于物联网的农业大棚环境检测系统,包括信息采集装置、云服务器、信息分析与处理模块、移动终端和用户终端,与现有技术相比,所述的信息采集装置安装在农业大棚内,所述的信息采集装置定期将采集的数据、视频或图片通过互联网上传至云服务器,所述的信息分析与处理模块自动分析处理云服务器内的数据、视频或图片来判断农作物的生产状况,所述的数据、视频或图片还可通过互联网发送至专业技术人员移动终端,以方便工作人员实时对农作物生长情况采取应对方案,消费者可通过用户终端实时查看农作物的生产状况。

技术领域

本发明涉及室内环境检测技术领域,具体来说是一种基于物联网的农业大棚环境检测系统。

背景技术

室内环生态环境控制是一项综合性工程,它是当代农业生物学、环境工程、自动控制、计算机网络、物连技术、管理科学等多种技术的综合应用,旨在为农作物创造最佳生长条件,避免四季变化和干旱气候的影响,以达到调节生育期,促进生长发育,防治病虫及提高农作物质量、产量、产值等目的。建立基于计算机、自动化技术和物连技术的智能生态农作物控制系统是防治病虫及提高农作物产品质量、产量、产值等目的农业现代化的一个重要方面。

大棚技术作为一种重要的农业技术,得到了广泛的发展和应用,在大棚种植技术中,对于环境的要求比较高,要时刻注意室内的气体含量、二氧化碳浓度、气压等客观环境,现有的农业大棚室内环境检测系统虽然可以对大棚内部的环境进行检测,但随着农业发展,现代农作物种植已经从个体向规模化集中,在规模化生产中少量的工作人员很难管理大规模的农业大棚;随着时代发展,农作物不仅仅是收获后销售,消费者希望能了解农作物生产的情况,因此,需要一套系统,方便大规模管理农作物生长并使消费者随时观察了解农作物生长状况。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中农作物大规模生长的管理困难和消费者需要对农作物生长过程的随时了解的要求,提供一种基于物联网的农业大棚环境检测系统,能方便少量工作人员管理大规模的农业大棚,并能方便消费者查看农作物的生长状况。

为了实现上述目的,本发明的技术方案如下:

一种基于物联网的农业大棚环境检测系统,其特征在于:包括信息采集装置、云服务器、信息分析与处理模块、移动终端和用户终端,所述的信息采集装置安装在农业大棚内,所述的信息采集装置定期将采集的数据、视频或图片通过互联网上传至云服务器,所述的信息分析与处理模块自动分析处理云服务器内的数据、视频或图片来判断农作物的生产状况,所述的数据、视频或图片还可通过互联网发送至专业技术人员移动终端,以方便工作人员实时对农作物生长情况采取应对方案,消费者可通过用户终端实时查看农作物的生产状况。

作为优选,所述的信息采集装置包括温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器、风速传感器、风向传感器、土壤水分传感器、二氧化碳浓度传感器、图像采集模块和微处理器,所述的温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器、风速传感器、风向传感器、土壤水分传感器、二氧化碳浓度传感器、图像采集模块均与微处理器相连,所述的微处理器通过互联网将数据、视频或图片上传至云服务器。

作为优选,所述的信息分析与处理模块包括设定单元、存储单元和分析单元,所述的设定单元用于设定农作物参数的正常数值,所述的存储单元用于存储云服务器传输的数据、视频或图片,所述的比较单元用于比较云服务器传输的数据与设定单元设置的数据进行比对,并将比较结果通过互联网发送至专业技术人员移动终端和用户终端。

作为优选,所述的用户终端包括计算机终端、ipad终端或者手机终端。

本发明的一种基于物联网的农业大棚环境检测系统,包括信息采集装置、云服务器、信息分析与处理模块、移动终端和用户终端,与现有技术相比,本发明通过信息采集装置将农作物的生长状况通过数据、视频或图片的形式上传至云服务器,信息分析与处理单元通过自动分析云服务器内的数据、视频或图片的数据给予种植者关于农作物的状况并给出相关处理意见,消费者还可通过互联网访问用户终端内的数据、视频和图片检测农作物的生长状况。

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