[发明专利]资源复用方法、设备、系统及存储介质有效
申请号: | 201810503804.1 | 申请日: | 2018-05-23 |
公开(公告)号: | CN110532086B | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
发明(设计)人: | 张娟 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 刘戈 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源 方法 设备 系统 存储 介质 | ||
1.一种资源复用方法,其特征在于,包括:
基于多个应用程序所在虚拟化设备的业务承载能力与所述多个应用程序需要承载的业务流量,计算所述多个应用程序对硬件资源的实际需求量;
根据所述多个应用程序对硬件资源的实际需求量,确定所述多个应用程序中存在资源冗余的应用程序和资源不足的应用程序;
根据所述多个应用程序对硬件资源的消耗特征,将存在资源冗余的应用程序的空闲硬件资源出让给资源不足的应用程序;所述应用程序对硬件资源的消耗特征是应用程序运行时消耗的至少部分硬件资源的类型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个应用程序所在虚拟化设备的业务承载能力与所述多个应用程序需要承载的业务流量,计算所述多个应用程序对硬件资源的实际需求量,包括:
针对每个应用程序,预测所述应用程序在自然态和/或非自然态的业务流量,并预测所述应用程序所在虚拟化设备的业务承载能力;
根据所述应用程序所在虚拟化设备的业务承载能力与所述应用程序在自然态和/或非自然态的业务流量,计算所述应用程序对硬件资源的实际需求量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预测所述应用程序在自然态的业务流量,包括:
根据所述应用程序在自然态的业务流量的历史变化趋势,预测所述应用程序在未来时段内自然态的业务流量。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预测所述应用程序在非自然态的业务流量,包括:
根据与所述应用程序相关的非自然态事件的业务目标以及所述应用程序所在业务全链路上上下游应用程序在自然态下的流量转化情况,预测所述业务全链路上各应用程序在所述非自然态事件下的业务并发量。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预测所述应用程序所在虚拟化设备的业务承载能力,包括:
根据所述应用程序在历史运行过程中对所述应用程序所在虚拟化设备的硬件资源的消耗情况和所产生的业务指标数据,预测所述应用程序所在虚拟化设备在单位时间内所能承载的最大业务流量,作为所述应用程序所在虚拟化设备的业务承载能力。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述多个应用程序对硬件资源的消耗特征,将存在资源冗余的应用程序的空闲硬件资源出让给资源不足的应用程序之前,还包括:
针对每个应用程序,基于所述应用程序在历史运行过程中对所述应用程序所在虚拟化设备的硬件资源的消耗情况和所产生的业务指标数据,分析各类型硬件资源与业务指标的相关性;
根据所述各类型硬件资源与业务指标的相关性,选择相关性符合相关性要求的硬件资源类型作为所述应用程序对硬件资源的消耗特征。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个应用程序对硬件资源的消耗特征,将存在资源冗余的应用程序的空闲硬件资源出让给资源不足的应用程序,包括:
回收所述存在资源冗余的应用程序多余的虚拟化设备,以释放所述多余的虚拟化设备所占用的硬件资源;
按照所述存在资源冗余的应用程序和所述资源不足的应用程序对硬件资源的消耗特征,在所述释放的硬件资源上为资源不足且消耗特征相匹配的应用程序部署新的虚拟化设备。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,在计算所述多个应用程序对硬件资源的实际需求量之前,还包括:
根据应用程序集中各应用程序的属性,计算各应用程序的调度权重值;
从所述应用程序集中选择调度权重值满足设定要求的多个应用程序。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述应用程序的属性包括:应用程序的核心程度,应用程序的是否单机状态,应用程序的硬件消耗类型,应用程序的时延敏感度,以及应用程序的启动耗时与启动成功率中的至少一个。
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