[发明专利]一种电网扰动信号检测识别方法

说明书

本发明公开了一种电网扰动信号检测识别方法，所述检测识别方法包括，采集电网信号，对电网信号利用小波变换进行多分辨分解，通过计算各层的能量系数，进行特征提取，得到特征信号，根据提取得到的信号特征信息对电网的信号进行识别分类。本发明的优点在于：可以全面实现在多种扰动信号干扰电网的情况下，进行准备分类识别，能清晰的检测出电网真实受到的干扰，从而可以根据收到的干扰信号来实现对于电网的治理。

技术领域

本发明涉及电网技术领域，特别涉及一种电网扰动信号的检测识别方法。

背景技术

随着国民经济的不断发展，我国的电力需求也不断快速增长。一些电力设备，如固态开关器件，非线性和功率电子开关负载，不平衡的电力系统，照明控制系统，计算机和数据处理设备，以及工厂整流器和逆变器，越来越多地投入到电力系统中使用，对电网造成了越来越严重的污染，造成较多干扰信号进入电网，导致电网质量下降。同时随着电子技术的飞速发展，以及高精密设备的引入，用电方对电能质量的要求越来越高。电器设备难以容忍电网中的干扰信号。因此，有效分析电网中受到的干扰信号，明确干扰信号的类型，这对电网污染的治理，提高电能质量都是非常有必要的，和积极意义的。

电网中影响电能质量的扰动信号包括电压暂升、电压暂降、电压中断、暂态脉冲、谐波和闪变等类型。实际电网中，电能质量扰动经常由多种单一扰动以及部分噪声交错叠加在一起，形成复合扰动，这些扰动信号容易引起设备过热、电机停转、保护失灵以及计量不准等严重后果，造成严重的经济损失和社会影响。用电设备使用过程往往夹杂噪声，让扰动信号识别的过程增加难度。现在的识别方法，仅仅停留在对部分单一信号进行识别，并很少考虑有噪声的情况，导致部分干扰信号没有识别检测，从而不能合理的明确干扰源。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种电网扰动信号检测识别方法。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：一种电网扰动信号检测识别方法，所述检测识别方法包括，

采集电网信号，对电网信号利用小波变换进行多分辨分解，通过计算各层的能量系数，进行特征提取，得到特征信号，根据提取得到的信号特征信息对电网的信号进行识别分类。

进行信号特征提取时，进行基于小波变换的多分辨率分解，母小波选取db小波系列。

所述方法包括利用小波变换DWT进行多分辨率分解，对采集的电网信号进行N层分解，利用帕塞瓦尔定理计算每层的能量，公式为：其中右边第一项代表分解信号的近似能量值，第二项代表细节特征的分解信号能量值，分别对应为：

A_i,j代表的是信号进行MSD分解的系数，D_i,j代表分解信号的细节特征系数，分别从第1层到l层。i代表的是信号分解的层数，j代表的是尺度系数，N代表每一层分解的详细信号系数的个数，WD_i代表的是第i层的能量分解系数，WA_l是进行MSD分解第l层的近似能量系数；含有扰动信号的第l层的特征向量可以表示如下：FV(WD_DS)＝[WD₁ WD₂ ... WD_l WA_l]；正弦信号的特征向量可以表示为：FV(WD_PS)＝[WD₁ WD₂ ... WD_l WA_l]，则表示信号的特征的向量可以表示为ΔW＝WD_DS-WD_PS；

计算特征信号能量熵相对正弦信号的的百分比：

以W_AE对各类扰动信号进行分类。

所述方法还包括

计算MSD分解后信号熵的绝对百分比：