[发明专利]基于虚拟案例的非常规突发事件应急管理决策方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于虚拟案例的非常规突发事件应急管理决策方法及系统，该方法包括：将收集到的历史案例信息以统一架构组织起来存入案例库；对案例库中的案例知识进行分析与挖掘，生成关联规则，与专家规则、常识性规则以产生式规则的形式存入规则库；将规则库中的规则翻译成Drools规则引擎能够识别的drl规则文件；调用规则引擎将输入的当前事件的情景信息与规则文件中的规则进行匹配推理，基于决策者风险态度将推理结果生成虚拟案例；决策者与计算机之间不断迭代交互的联想‑反馈‑修正，最终得到决策方案。通过本发明能够充分复用案例与人的知识，同时发挥人的创造性思维，解决非常规突发事件的难预测、相关辅助决策信息缺乏的问题。

技术领域

本发明属于应急决策领域，更具体地，涉及一种基于虚拟案例的非常规突发事件应急管理决策方法及系统。

背景技术

非常规突发事件，由于预兆不明显、诱因复杂、演变迅速、罕见性强，常伴随着潜在次生衍生危害，破坏性强、影响面广，采用常规管理方式难以应对等特点，如何快速应对各种非常规突发事件，做出合理有效的决策，是世界各国共同面临的迫切问题。

现有的辅助决策方法，关注并且应用较多的是基于案例的应急决策方法。通常是通过检索历史上发生过的相似案例，进行修改、评估后形成备选方案，用于对事件现状做出预测、给出历史上的决策行为提供参考，用以指导解决当前问题。在突发事件应急管理领域，基于案例推理的方法常应用于辅助决策中，但这种方式往往依赖于历史案例，只能从过去相似历史案例中提取知识供决策人参考，决策人容易根据历史处理方式采取相似行为，形成一种局限的思维方式。当没有相似的历史案例作为数据支撑时，比如应对历史上尚未发生过的非常规突发事件，基于案例推理的方法则不能很好的发挥作用。此外，现有的案例数量虽然多，但仍有相当一部分是以纸质形式或采用影音方式记录，而通过电子文档保存的案例往往编写形式多样、存在信息缺漏的问题，因此实际可高效利用案例数量少、知识零散，没有一个统一的结构化的标准将应急案例知识整合起来进行复用。对于已有案例，也未能充分挖掘案例中蕴含的知识。

规则推理是人工智能领域一种有效和实用的推理手段，在应急决策领域也得到了充分应用，以基于规则推理的专家系统为代表，规则能够将专家知识形式化的描述出来，用以模仿专家在处理实际问题时的关联推理能力，且规则易于理解。但在实际应用中，常常存在规则相关领域的规则缺乏的情况，显然，仅仅依赖专家的处置经验来生成规则的方式仍是不够的，需要一种能够解决应急领域规则缺乏的方法，并且保证提供规则的质量。关联规则在数据挖掘领域作为一种重要的知识发现手段，已在商业数据分析中获得了成功的应用，比如文本分类，商品交易分析，网络入侵检测，隐私保护数据挖掘，医疗病理信息分析等。将关联规则应用到突发事件辅助决策领域是一条可行之路，可在一定程度上解决实际推理中规则缺乏的问题，但在面对复杂多变的非常规突发事件时，尤其是对事件的突发和各种衍变情况，很难用规则对其进行详尽描述。

总之，无论是案例推理还是规则推理，都只是为决策者提供辅助决策信息的一种手段，帮助决策者尽可能的做出理性决策，最后做出决策的仍然是决策者，尤其是应对存在高度不确定、先例少的非常规突发事件时，很大程度是由决策者依赖直觉进行决策。而人作为决策主体，在处理实际问题时，往往能够依据自身历史处置经验并结合人的创造性思维，从多种角度对当前情形进行分析、做出大胆假设，从而做出应对。但在缺乏数据支撑与一定的引导的情况下，很难发挥出人的创造性思维在决策中所起的作用。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种基于虚拟案例的非常规突发事件应急管理决策方法及系统，由此解决现有案例推理和规则推理在面对存在高度不确定、先例少的非常规突发事件时，存在的决策准确度低的技术问题。

为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种基于虚拟案例的非常规突发事件应急管理决策方法，包括：

将收集到的历史案例信息以案例-情景-子事件的架构组织起来存入案例库；