[发明专利]一种三维点云运动补偿方法有效
| 申请号: | 201810502767.2 | 申请日: | 2018-05-23 |
| 公开(公告)号: | CN109031339B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
| 发明(设计)人: | 王立;刘达;张春明;李涛;吴云;朱飞虎;顾营迎;刘忠汉 | 申请(专利权)人: | 北京控制工程研究所 |
| 主分类号: | G01S17/42 | 分类号: | G01S17/42 |
| 代理公司: | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人: | 张欢 |
| 地址: | 100080 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 三维 运动 补偿 方法 | ||
1.一种三维点云运动补偿方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一、利用激光扫描目标,相机接收激光反射回光,存储扫描获得的第i组目标点云中各点在相机坐标系中的三维坐标值;i为正整数;
步骤二、求取第i组点云在相机坐标系下所有点的坐标值的平均值xm(i),ym(i),zm(i);求取第i-1组点云在相机坐标系下所有点的坐标值的平均值xm(i-1),ym(i-1),zm(i-1);
步骤三、将第i组点云和第i-1组点云分别与预先存储的目标外形点云进行匹配,获得两组扫描点云在目标外形点云中的对应位置姿态,并计算出第i次扫描时目标形状中心的位置点(Xi,Yi,Zi)和第i-1次扫描时目标形状中心的位置点(Xi-1,Yi-1,Zi-1);
步骤四、在点(xm(i),ym(i),zm(i))与点(Xi,Yi,Zi)的连线上任意选取一点Ai,在点(xm(i-1),ym(i-1),zm(i-1))与点(Xi-1,Yi-1,Zi-1)的连线上任意选取一点Ai-1,计算点Ai和点Ai-1的距离值,将距离值最小的两点连线AiAi-1的中点的坐标作为疑似目标旋转中心坐标;
步骤五、以步骤四中计算的疑似目标旋转中心为原点,在x,y,z轴分别以设定的步长在设定的范围内遍历获得遍历位置点,分别以这些遍历位置点为第i组点云旋转中心ci;
步骤六、选取步骤五中的一个点云旋转中心ci,根据该点云旋转中心ci位置和第i-1组点云旋转中心ci-1位置及第i次扫描和第i-1次扫描的时间间隔,求取出目标旋转中心位移及位移速度v;
根据步骤三中第i组点云和第i-1组点云匹配结果,获得两次扫描目标点云的相对角度偏差,根据角度偏差计算出目标旋转角速度ω;
步骤七、基于步骤六对第i组扫描点云每一个点进行补偿,计算出第i组扫描点云中每一个点的补偿后位置;
步骤八、以步骤六中选取的旋转中心ci为旋转中心,按步骤七对第i组扫描点云进行运动补偿后,计算补偿后扫描点云与目标外形点云的匹配误差;转入步骤六,选取下一个旋转中心ci,直到步骤五中所有旋转中心ci计算完毕,进入步骤九;
步骤九、选取步骤八中匹配误差最小的一组补偿后扫描点云,作为第i组最终补偿后的点云,将第i组最终补偿后的点云的旋转中心作为第i组点云最终旋转中心;
步骤十、将步骤九中第i组最终补偿后点云作为第i组点云、第i组最终点云旋转中心作为第i组点云旋转中心,i更新为i+1,返回步骤一,对新扫描的点云进行处理;
步骤十一、利用获得的最终补偿点云计算目标姿态。
2.根据权利要求1所述的一种三维点云运动补偿方法,其特征在于,所述步骤一中,如果步骤一中i为1,则i更新为2,继续步骤一扫描下一组点云并存储第2组扫描点云的三维坐标,否则转入步骤二。
3.根据权利要求1或2所述的一种三维点云运动补偿方法,其特征在于,所述步骤七中计算第i组扫描点云中每一个点的补偿后位置的公式为:
pj′=pj+rotate(ci+Δtj×v,Δtj×ω)
其中,pj′为第i组扫描点云中第j个点补偿后位置,pj为第i组扫描点云中第j个点初始位置;rotate(cj+Δt×v,Δt×ω)为第j个点以ci+Δtj×v为旋转中心旋转Δtj×ω角度后的相对位移;Δtj为第j个点与第一个点的时间差。
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