[发明专利]一种拣选单生成方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810501823.0 申请日: 2018-05-23
公开(公告)号: CN110533350A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 刘国芳 申请(专利权)人: 菜鸟智能物流控股有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08
代理公司: 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 代理人: 谭镇<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 拣选 仓库系统 分组 出库 库位 占用 库存 占用信息 库存量 聚簇 预设 返回 分类 申请 优化 统一
【权利要求书】:

1.一种拣选单生成方法,其特征在于,包括:

生成针对待出库对象的波次任务;所述待出库对象包括库存量单位;

根据预设拣选策略,对所述波次任务中的待出库对象进行分类,得到至少一个分组;

根据所述分组,通知仓库系统对所述分组中库存量单位对应的库存进行占用;

根据所述仓库系统返回的库位占用信息,生成拣选单。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述分组,通知仓库系统对所述分组中库存量单位对应的库存进行占用的步骤,包括:

获取存放所述分组中库存量单位的库位的库位库存分布信息;

根据所述库位库存分布信息,利用第一路径优化规则确定所述分组的第一拣选单信息以及所述第一拣选单信息对应的第一库位信息;其中,所述第一库位信息为所述第一拣选单信息中库存量单位所占库位的库位信息;所述第一拣选单信息的拣选路径之和最短;

将所述第一库位信息发送给所述仓库系统,以供所述仓库系统根据所述第一库位信息对相应库位进行占用。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一路径优化规则包括第一聚类算法模型、第一遗传算法模型;所述根据所述库位库存分布信息,利用第一路径优化规则确定所述分组的第一拣选单信息以及所述第一拣选单信息对应的第一库位信息的步骤,包括:

根据所述库位库存分布信息,利用所述第一聚类算法模型对每个分组中的待出库对象进行再聚类;

将聚类结果作为初始第一拣选单信息,利用第一遗传算法模型对所述初始第一拣选单信息进行优化,获取拣选路径之和最短的第一拣选单信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据仓库系统返回的库位占用信息,生成拣选单的步骤,包括:

当接收到所述仓库系统的第一库位占用消息时,根据第一拣选单信息以及所述第一拣选单信息对应的第一库位信息,生成第一拣选单。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述分组,通知仓库系统对所述分组中库存量单位对应的库存进行占用的步骤,包括:

将所述分组发送至所述仓库系统,以供所述仓库系统按照清库存规则,对所述分组中的库存量单位对应的库存进行占用。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据仓库系统返回的库位占用信息,生成拣选单的步骤,包括:

接收所述仓库系统返回的第二库位占用消息;

根据所述第二库位占用消息,利用第二路径优化规则,确定所述分组的第二拣选单信息;所述第二拣选单信息的拣选路径之和最短;

根据所述第二拣选单信息生成第二拣选单。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第二路径优化规则包括第二聚类算法模型、第二遗传算法模型;根据所述第二库位占用消息,利用第二路径优化规则,确定所述分组的第二拣选单信息的步骤,包括:

根据所述第二库位占用消息,利用所述第二聚类算法模型对每个分组中的待出库对象进行再聚类;

将聚类结果作为初始第二拣选单信息,利用第二遗传算法模型对所述初始第二拣选单信息进行优化,获取拣选路径之和最短的第二拣选单信息。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

接收订单。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述生成针对待出库对象的波次任务的步骤,包括:

生成针对所述订单的波次任务。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,还包括:

根据预设的负载均衡策略,调整所述波次任务的波次任务数量阈值,所述波次任务数量阈值为预设时间内所述波次任务的执行数量。

11.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:

按照预设的切箱规则,对所述订单中的库存量单位进行切箱操作,获取包裹对象。

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