[发明专利]一种基于脑电高频振荡节律的癫痫灶定位系统

权利要求书

1.一种基于脑电高频振荡节律的癫痫灶定位系统，其特征在于：包括客户端，所述客户端与私有云服务器连接，所述私有云服务器与开发维护终端连接；所述客户端包括脑电采集模块，所述脑电采集模块连接数据处理模块，所述数据处理模块连接处理器，所述处理器连接网络传输模块与显示模块，所述私有云服务器包括计算模块、数据存储模块和专家系统模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于脑电高频振荡节律的癫痫灶定位系统，其特征在于：所述脑电采集模块用于采集病人脑电数据，通过导联用电极膏紧贴病人头皮采集病人脑电数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于脑电高频振荡节律的癫痫灶定位系统，其特征在于：所述数据处理模块由前级放大电路，滤波电路，陷波电路和后级放大电路和AD转换器组成，用于对病人的脑电信号放大并转换成数字信号送入处理器。

4.根据权利要求1所述的一种基于脑电高频振荡节律的癫痫灶定位系统，其特征在于：所述处理器用于接收数据处理模块传来的数字信号，并响应客户端发来的操作指令。

5.根据权利要求1所述的一种基于脑电高频振荡节律的癫痫灶定位系统，其特征在于：所述处理器运行二分类算法用于筛选疑似病灶位导联。

6.根据权利要求1所述的一种基于脑电高频振荡节律的癫痫灶定位系统，其特征在于：所述网络传输模块用于把处理器筛选出来的疑似导联的高频振荡节律数据发送给私有云服务器进行多分类分析，确定其具体类型。

7.根据权利要求1所述的一种基于脑电高频振荡节律的癫痫灶定位系统，其特征在于：所述显示模块由触摸显示屏构成，用于用户对客户端设备的操作和控制。

8.根据权利要求1所述的一种基于脑电高频振荡节律的癫痫灶定位系统，其特征在于：所述计算模块是对客户端发来的疑似癫痫高频振荡数据进行具体分析，其中运行多分类算法，对疑似癫痫高频振荡数据进行多分类处理，判断其具体的成分进而作出判断。

9.根据权利要求1所述的一种基于脑电高频振荡节律的癫痫灶定位系统，其特征在于：所述数据存储模块由mysql数据库构成，其中存储病人的病例信息，以及计算模块的计算结果信息，可以为客户端，开发维护终端提供信息检索，查询操作。

10.根据权利要求1所述的一种基于脑电高频振荡节律的癫痫灶定位系统，其特征在于：所述专家系统模块是由从各大医院专家确诊的病例组成的数据库构成，用于对计算模块的计算结果与专家系统中的病例进行类比分析，对多分类的结果进行进一步的确认，从而保证系统的准确率，降低误诊率。