[发明专利]一种基于视频流的人脸识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于视频流的人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集待识别视频流；

采用模板匹配算法对所述待识别视频流中每帧图像进行人脸检测，以筛选出至少包含一张人脸的待识别人脸图像，并从所述待识别人脸图像中提取对应的关键人脸特征数据；

根据所述关键人脸特征数据与预先构建的人脸图像数据库中各个人脸模型对应的参考特征数据进行相似度计算，得到相似度结果，并对所述相似度结果进行加权处理，以得到最大加权值对应的人脸识别结果；

在将所述人脸识别结果写入新建数据库后，将所述人脸识别结果发送至客户端，以使所述客户端显示所述人脸识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于视频流的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别结果包括人脸、性别和年龄。

3.根据权利要求1所述的基于视频流的人脸识别方法，其特征在于，所述关键人脸特征数据包括人脸各部位的肤色和几何特征。

4.根据权利要求1所述的基于视频流的人脸识别方法，其特征在于，所述采用模板匹配算法对所述待识别视频流中每帧图像进行人脸检测，以筛选出至少包含一张人脸的待识别人脸图像，具体为：

计算出人脸模板的均值，以及方差；

计算出当前待筛选的帧图像区域的均值，以及方差；

当所述人脸模板匹配到待检测的帧图像区域时，计算所述人脸模板和待检测的帧图像区域的相关系数；

将所述相关系数与预设阈值进行比较，以确定人脸区域，并筛选出至少包含一张人脸的待识别人脸图像。

5.根据权利要求4所述的基于视频流的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸模板的构建方法为：

搜集人脸样本，并将所述人脸样本转换为灰度图像；所述人脸样本包括人脸图像、性别、年龄和种族；

截取所述人脸图像中包含眼睛、鼻子、嘴巴、下巴和眉毛的人脸区域；

对所述人脸区域的尺寸大小进行规范化，以满足人脸区域的长宽比和面积大小的要求，得到初步人脸模板；

计算出每个初步人脸模板的均值和方差，对每个初步人脸模板，按照设定的灰度平均值和方差进行标准化，以消除光照对肤色的影响和相比于灰度均衡化，得到最终的人脸模板。

6.根据权利要求1所述的基于视频流的人脸识别方法，其特征在于，所述人脸模型，为人脸识别提供判别标准，并存储于通过特征训练的方式构成相应的人脸图像数据库中。

7.一种基于视频流的人脸识别系统，其特征在于，包括视频采集设备、人脸特征提取服务器、人脸特征比对服务器、平台服务器和客户端；

所述视频采集设备，用于采集待识别视频流，并将所述待识别视频流传输至所述人脸特征提取服务器；

所述人脸特征提取服务器，用于采用模板匹配算法对所述待识别视频流中每帧图像进行人脸检测，以筛选出至少包含一张人脸的待识别人脸图像，并从所述待识别人脸图像中提取对应的人脸特征数据，以将所述人脸特征数据传输至所述人脸特征比对服务器；

所述人脸特征比对服务器，用于根据所述人脸特征数据与预先构建的人脸图像数据库中各个人脸模型对应的参考特征数据的相似度进行加权处理，以得到最大加权值对应的人脸识别结果，并将所述人脸识别结果写入新建数据库；

所述平台服务器，用于读取所述新建数据库中的所述人脸识别结果，并将所述人脸识别结果发送至所述客户端进行显示。

8.根据权利要求7所述的基于视频流的人脸识别系统，其特征在于，所述人脸识别结果包括人脸、性别和年龄；所述关键人脸特征数据包括人脸各部位的肤色和几何特征；所述人脸模型，为人脸识别提供判别标准，并存储于通过特征训练的方式构成相应的人脸图像数据库中。