[发明专利]确定上架时机的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810499598.1 申请日: 2018-05-23
公开(公告)号: CN110533206A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 牟文琦;李聚信;蒋佳涛 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02
代理公司: 11219 中原信达知识产权代理有限责任公司 代理人: 张一军;张效荣<国际申请>=<国际公布>
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 上架 训练样本 生命周期曲线 时机 生命周期 原始数据 计算机技术领域 方法和装置 收益最大化 影响因素 预测 合理性 库存 保证
【权利要求书】:

1.一种确定上架时机的方法,其特征在于,包括:

根据待上架季节品所属品类的原始数据,生成所述品类的生命周期训练样本;

基于所述生命周期训练样本,预测所述待上架季节品的生命周期曲线;

根据所述待上架季节品的生命周期曲线和所述待上架季节品的影响因素,确定所述待上架季节品的上架时机。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据待上架季节品所属品类的原始数据,生成生命周期训练样本包括:

确定所述待上架季节品属于的品类,并获取所述品类对应的季节品的原始数据,其中一个品类对应至少一个季节品;

分别根据每个季节品的原始数据,拟合出所述季节品的历史生命周期曲线;

验证所述历史生命周期曲线是否符合有效生命周期规则,若是,则确认所述历史生命周期曲线为有效的,以生成所述品类的生命周期训练样本。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取所述品类对应的季节品的原始数据之后,所述方法还包括:

针对每个季节品,获取所述季节品的价格区间;

根据所述价格区间,计算所述季节品的预设价格区间;

根据所述预设价格区间,对所述季节品的原始数据进行过滤,将价格异常的数据过滤掉。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述原始数据包括:销量数据和价格数据;以及根据每个季节品的原始数据,拟合出所述季节品的历史生命周期曲线包括:

针对每个季节品,对所述季节品的销量数据进行缩尾处理和/或平滑处理;

根据所述季节品的价格数据,计算所述季节品的价格函数;

根据处理后的销量数据和计算的价格函数,拟合出所述季节品的历史生命周期曲线。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述有效生命周期规则包括:参数规则和/或拟合度规则,其中所述参数规则包括下述选项中至少一项:时间逻辑规则、销量逻辑规则和样本数量规则。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述生命周期训练样本,预测所述待上架季节品的生命周期曲线包括:

基于所述生命周期训练样本,生成训练模型;

获取所述待上架季节品的属性数据,并对所述属性数据进行特征处理,其中所述特征处理包括:特征提取、特征加工和特征选择;

利用所述训练模型对特征处理后的属性数据进行回归,以得到所述待上架季节品的生命周期曲线。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待上架季节品的生命周期曲线和所述待上架季节品的影响因素,确定所述待上架季节品的上架时机包括:

基于累计销量最大化原则,从所述待上架季节品的生命周期曲线中确定所述待上架季节品的可上架时机区间;

根据所述待上架季节品的影响因素,从所述可上架时机区间中选择上架时机。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述可上架时机区间包括至少一个可上架时机;以及根据所述待上架季节品的影响因素,从所述可上架时机区间中选择上架时机包括:

根据所述待上架季节品的影响因素,获取每个可上架时机对应的影响因素的指标值;

从所述可上架时机区间中第一个可上架时机开始进行迭代遍历,根据所述指标值判断每个可上架时机是否符合预设条件,若符合,则确定所述可上架时机为上架时机。

9.一种确定上架时机的装置,其特征在于,包括:

生成模块,用于根据待上架季节品所属品类的原始数据,生成所述品类的生命周期训练样本;

预测模块,用于基于所述生命周期训练样本,预测所述待上架季节品的生命周期曲线;

确定模块,用于根据所述待上架季节品的生命周期曲线和所述待上架季节品的影响因素,确定所述待上架季节品的上架时机。

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