[发明专利]人脸检测方法和设备、人脸识别方法和设备及存储介质在审
| 申请号: | 201810499428.3 | 申请日: | 2018-05-23 |
| 公开(公告)号: | CN108710859A | 公开(公告)日: | 2018-10-26 |
| 发明(设计)人: | 吴旻烨;李家豪;石志儒 | 申请(专利权)人: | 曜科智能科技(上海)有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/40 |
| 代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 高彦 |
| 地址: | 201203 上海市浦东新区中*** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 多视角 人脸检测 原始视频数据 方法和设备 遮挡 合成 视频数据 存储介质 人脸识别 采集 后端服务器 处理压力 带宽不足 技术处理 内存负荷 人脸采集 人脸遮挡 图片数据 相机阵列 原始图片 实时性 漏检 推流 视频 发送 传输 人群 保证 图片 | ||
1.一种人脸检测方法,其特征在于,方法包括:
从多视角相机阵列接收所采集的原始视频数据;
利用多视角合成去遮挡处理技术处理所述原始视频数据以得到多视角合成去遮挡视频数据;
分别对所述原始视频数据、及所述多视角合成去遮挡视频数据进行编码,并向外推流;或者,分别对所述原始视频数据、及所述多视角合成去遮挡视频数据进行人脸检测而得到原始图片及多视角合成去遮挡图片,并向外传输。
2.根据权利要求1所述的人脸检测方法,其特征在于,所述多视角合成去遮挡处理技术包括:
通过投影去除倾斜角度,对所述原始视频数据的画面进行去畸变;
将多视角的去畸变画面进行叠加;
通过调整对焦深度,得到三维空间中不同焦平面的图像数据;
利用深度相机,和/或图像深度算法的处理,去除焦平面图像数据中距离更近的遮挡物体;
得到不同焦平面上的多视角合成去遮挡视频。
3.根据权利要求1所述的人脸检测方法,其特征在于,所述人脸检测通过对所述原始视频数据、及所述多视角合成去遮挡视频数据划定人脸检测范围进行检测。
4.根据权利要求3所述的人脸检测方法,其特征在于,所述多视角合成去遮挡处理技术包括:通过投影去除倾斜角度,对所述原始视频数据的画面进行去畸变;将去畸变处理后的图像进行叠加;叠加合成时通过调整对焦深度,得到三维空间中不同焦平面的图像数据;利用深度相机,和/或图像深度算法的处理,去除此平面图像数据中距离更近的遮挡物体;得到不同焦平面上的多视角合成去遮挡视频;所述人脸检测范围划分依据包括:人体身高、焦平面距离、及相机视角中的任意一或多种。
5.根据权利要求3所述的人脸检测方法,其特征在于,所述多视角相机阵列的设置参数与所述人脸检测范围有关;所述设置参数包括:相机高度、下倾斜角度、光圈、增益以及对焦位置中的任意一或多种。
6.根据权利要求1所述的人脸检测方法,其特征在于,所述多视角相机阵列设置于安检卡口或人流通道;所述多视角相机阵列的相机数量、及相机间隔与所述安检卡口或人流通道宽窄有关。
7.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:
接收原始视频数据及多视角合成去遮挡视频数据,或者接收原始图片及多视角合成去遮挡图片;其中,所述多视角合成去遮挡视频数据是对所述原始视频数据利用多视角合成去遮挡处理技术进行处理得到的,所述原始图片及多视角合成去遮挡图片是分别对所述原始视频数据、及所述多视角合成去遮挡视频数据进行人脸检测而得到的;
将所述原始视频数据及所述多视角合成去遮挡视频数据中人脸特征与预设人脸特征进行匹配;或者,将所述原始图片及所述多视角合成去遮挡图片中的人脸特征与预设人脸特征进行匹配。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的人脸检测方法,或者实现权利要求7所述的人脸识别方法。
9.一种人脸检测设备,其特征在于,包括:通信器、处理器、及存储器;
通信器通信连接多视角相机阵列及外部设备;存储器用于存储程序;处理器运行程序实现权利要求1至6中任一项所述的人脸检测方法。
10.一种人脸识别设备,其特征在于,包括:通信器、处理器、及存储器;
通信器通信连接外部设备;存储器用于存储程序;处理器运行程序实现权利要求7中所述的人脸识别方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于曜科智能科技(上海)有限公司,未经曜科智能科技(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810499428.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





