[发明专利]金融产品的组合推荐方法及终端设备

说明书

本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种金融产品的组合推荐方法及终端设备，通过目标用户输入的金融产品关键字，确定各个网页与金融产品关键字的相关度，基于网络爬虫抓取与金融产品关键字的相关度大于或等于预设相关度阈值的网页中的内容，进而搜索出候选金融产品的产品数据，根据候选金融产品的产品数据，计算各个候选金融产品的收益参数以及风险参数；获取目标用户信息并确定目标用户对应的风险参数阈值，根据收益参数由高到低依次选择候选金融产品作为被选金融产品，直至全部被选金融产品的风险参数之和大于或等于目标用户对应的风险参数阈值时，输出被选金融产品的集合，以为用户提供基于更加全面的数据分析出的金融产品的推荐。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种金融产品的组合推荐方法及终端设备。

背景技术

随着金融业的发展，人们的生活越来越多地与各种金融产品紧密地联系在了一起。目前金融产品的种类非常繁杂，而且金融产品的推出机构也千差万别，用户希望在较短时间内全面地了解各个主流机构推出的金融产品，而且希望得到的被推荐的金融产品是经过更全面的分析得出的。

然而，现有的金融产品的推荐系统往往只能推荐一家机构推出的金融产品，而且对金融产品进行分析时参考的维度较也为单一。可以理解地，由于对于金融产品进行分析时参考的维度较为单一，导致推荐的产品往往不能给客户带来预期的收益。可见，当前的金融产品的推荐系统无法满足用户的实际需要，存在抓权数据不全面，分析准确率低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种金融产品的组合推荐方法及终端设备，以解决现有技术在进行金融产品推荐时存在的抓权数据不全面，分析准确率低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种金融产品的组合推荐方法，包括：

获取目标用户信息以及目标用户输入的金融产品关键字，确定在预设的网页数据库中各个网页与所述金融产品关键字的相关度；

通过网络爬虫抓取与所述金融产品关键字的相关度大于或等于预设相关度阈值的网页中的内容，生成内容数据库，并将存在于所述内容数据库中的金融产品作为候选金融产品，采用深度优先顺序在所述内容数据库中搜索各个候选金融产品的产品数据；

根据各个所述候选金融产品的产品数据，计算各个所述候选金融产品的收益参数，并根据各个所述候选金融产品的产品数据，确定各个所述候选金融产品的风险参数；

根据所述目标用户信息，确定所述目标用户对应的风险参数阈值，所述风险参数阈值用于表示所述目标用户能够承受的多个金融产品的风险参数之和的最高值；

从所述候选金融产品中，根据收益参数由高到低依次选择所述候选金融产品作为被选金融产品，直至全部所述被选金融产品的风险参数之和大于或等于所述目标用户对应的风险参数阈值时，输出所述被选金融产品的集合。

本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：

获取目标用户信息以及目标用户输入的金融产品关键字，确定在预设的网页数据库中各个网页与所述金融产品关键字的相关度；

通过网络爬虫抓取与所述金融产品关键字的相关度大于或等于预设相关度阈值的网页中的内容，生成内容数据库，并将存在于所述内容数据库中的金融产品作为候选金融产品，采用深度优先顺序在所述内容数据库中搜索各个候选金融产品的产品数据；

根据各个所述候选金融产品的产品数据，计算各个所述候选金融产品的收益参数，并根据各个所述候选金融产品的产品数据，确定各个所述候选金融产品的风险参数；

根据所述目标用户信息，确定所述目标用户对应的风险参数阈值，所述风险参数阈值用于表示所述目标用户能够承受的多个金融产品的风险参数之和的最高值；