[发明专利]一种风险预测方法、存储介质和服务器

说明书

本发明提供了一种风险预测方法、存储介质和服务器，包括：获取申请人在面审过程中的视频图像；将所述视频图像中的视频帧进行聚类，确定关键帧视频图像；根据确定的所述关键帧视频图像与微表情欺诈概率模型，确定所述关键帧视频图像对应的微表情的欺诈概率；根据确定的所述关键帧视频图像对应的微表情的欺诈概率，对所述申请人的还款能力进行风险预测。本发明通过对申请人在面审过程中的微表情进行分析，评估申请人的欺诈概率，并根据欺诈概率对所述申请人的还款能力进行风险预测，为预测评估申请人的还款能力提供客观的辅助判断，从而提高风险预测的准确性以及预测的效率。

技术领域

本发明涉及信息监控领域，尤其涉及一种风险预测方法、存储介质和服务器。

背景技术

信贷申请人在办理银行贷款时通常需要进行信贷面审，风险预测人员跟信贷申请人面谈核实相关信息。现有的信贷面审一般是有信贷申请人填写纸质信贷材料，由风险预测人员审核信贷申请人填写的信贷材料，并通过与信贷申请人的面谈来对信贷申请人未来偿还该笔贷款的还款能力进行预测，提出风险防控措施。

事实上，根据纸质信贷材料以及风险预测人员的审核经验对对信贷申请人未来偿还该笔贷款的还款能力进行预测，提出风险防控措施，主要是依靠信贷申请人的诚信填写以及风险预测人的经验，缺少一些客观的辅助判断，易造成还款能力预测不准确，从而影响提出风险防控措施的准确性。

综上所述，现有的风险预测方式中存在主要是依靠信贷申请人的诚信填写以及风险预测人的经验评估，缺少一些客观的辅助判断，易造成还款能力预测确性不高的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种风险预测方法、存储介质和服务器，以解决现有的风险预测方式中存在主要是依靠信贷申请人的诚信填写以及风险预测人的经验评估，缺少一些客观的辅助判断，易造成风险预测准确性不高、效率也不高的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种风险预测方法，包括：

获取申请人在面审过程中的视频图像；

将所述视频图像中的视频帧进行聚类，确定关键帧视频图像；

根据确定的所述关键帧视频图像与微表情欺诈概率模型，确定所述关键帧视频图像对应的微表情的欺诈概率；

根据确定的所述关键帧视频图像对应的微表情的欺诈概率，对所述申请人的还款能力进行风险预测。

本发明实施例的第二方面提供了一种服务器，包括存储器以及处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取申请人在面审过程中的视频图像；

将所述视频图像中的视频帧进行聚类，确定关键帧视频图像；

根据确定的所述关键帧视频图像与微表情欺诈概率模型，确定所述关键帧视频图像对应的微表情的欺诈概率；

根据确定的所述关键帧视频图像对应的微表情的欺诈概率，对所述申请人的还款能力进行风险预测。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

获取申请人在面审过程中的视频图像；

将所述视频图像中的视频帧进行聚类，确定关键帧视频图像；

根据确定的所述关键帧视频图像与微表情欺诈概率模型，确定所述关键帧视频图像对应的微表情的欺诈概率；

根据确定的所述关键帧视频图像对应的微表情的欺诈概率，对所述申请人的还款能力进行风险预测。