[发明专利]图形指令数据的处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810494917.X 申请日: 2018-05-22
公开(公告)号: CN108769715B 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 杜幸阁;陈国乐;程东哲 申请(专利权)人: 深圳市腾讯网络信息技术有限公司
主分类号: H04N19/70 分类号: H04N19/70
代理公司: 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 刘抗美;胡明
地址: 518000 广东省深圳市宝安区新安街道新安六路御景*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图形 指令 数据 处理 方法 装置
【说明书】:

发明涉及了一种图形指令数据的处理方法及装置,应用于云交互系统,所述云交互系统包括服务端和终端,所述方法包括:所述服务端进行图像帧对应图形界面渲染时,获取图形指令数据;识别所述图形指令数据是否被配置为粒子特效数据,所述粒子特效数据用于描述所述图像帧对应图形界面中的粒子特效;如果是,则根据所述粒子特效数据所对应粒子面片的特征对所述粒子特效数据进行压缩;将所述图像帧完成压缩的图形指令数据发送至所述终端,通过发送的图形指令数据在所述终端中还原所述图像帧对应的图形界面。采用本发明所提供的图形指令数据的处理方法及装置能够有效地降低图形指令数据的传输量。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图形指令数据的处理方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的发展,尤其是云计算技术的高速发展,应用于云交互系统的交互式应用由此产生,即云交互系统包括服务端和终端,相应地,交互式应用包括运行于服务端的Trace端和运行于终端的Retrace端。

随着Trace端与Retrace端的各自运行,服务端与终端之间势必进行数据传输。例如,交互式应用为云游戏应用时,服务端将按帧传输图形指令数据至终端,以便于终端中运行的Retrace端根据图形指令数据向用户还原出Trace端中展示的游戏画面。

如果图形指令数据的传输量较大,例如,游戏画面中出现粒子特效,将对数据传输带宽要求较高,此时,容易造成游戏画面卡顿不流畅。

为此,如何降低图形指令数据的传输量亟待解决。

发明内容

为了解决上述技术问题,本发明的一个目的在于提供一种图形指令数据的处理方法及装置。

其中,本发明所采用的技术方案为:

一种图形指令数据的处理方法,应用于云交互系统,所述云交互系统包括服务端和终端,所述方法包括:所述服务端进行图像帧对应图形界面渲染时,获取图形指令数据;识别所述图形指令数据是否被配置为粒子特效数据,所述粒子特效数据用于描述所述图像帧对应图形界面中的粒子特效;如果是,则根据所述粒子特效数据所对应粒子面片的特征对所述粒子特效数据进行压缩;将所述图像帧完成压缩的图形指令数据发送至所述终端,通过发送的图形指令数据在所述终端中还原所述图像帧对应的图形界面。

一种图形指令数据的处理装置,应用于云交互系统,所述云交互系统包括服务端和终端,所述装置包括:指令数据获取模块,用于所述服务端进行图像帧对应图形界面渲染时,获取图形指令数据;指令数据识别模块,用于识别所述图形指令数据是否被配置为粒子特效数据,所述粒子特效数据用于描述所述图像帧对应图形界面中的粒子特效;如果是,则通知指令数据压缩模块;所述指令数据压缩模块,用于根据所述粒子特效数据所对应粒子面片的特征对所述粒子特效数据进行压缩;指令数据发送模块,用于将所述图像帧完成压缩的图形指令数据发送至所述终端,通过发送的图形指令数据在所述终端中还原所述图像帧对应的图形界面。

一种图形指令数据的处理装置,包括处理器及存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上所述的图形指令数据的处理方法。

一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的图形指令数据的处理方法。

在上述技术方案中,针对图形指令数据的传输量较大时,例如,图像帧对应图形界面中出现粒子特效,对图形指令数据进行压缩,以此降低数据传输带宽的要求,有利于提高图形界面的流畅性。

具体而言,服务端进行图形帧对应图形界面渲染时获取图形指令数据,并对此图形指令数据进行识别,如果识别得到此图形指令数据被配置为粒子特效数据,则针对此粒子特效数据对应粒子面片的特征进行粒子特效数据的压缩,最终得到图像帧完成压缩的图形指令数据,并以此发送至终端,也就是说,针对图像帧对应图形界面中出现的粒子特效,服务端与终端之间传输的图形指令数据是经过压缩的,进而有效地降低了图形指令数据的传输量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市腾讯网络信息技术有限公司,未经深圳市腾讯网络信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810494917.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top