[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待处理图像，将待处理图像输入已训练的图像去遮挡模型，已训练的图像去遮挡模型生成与待处理图像不同尺度的至少一个中间图像，已训练的图像去遮挡模型对待处理图像和多个中间图像进行特征提取，得到多个特征图，对各个特征图进行融合，得到融合特征图，已训练的图像去遮挡模型根据已训练的模型参数和融合特征图生成当前残差图像，已训练的模型参数是通过对图像去遮挡模型采用残差学习训练生成的，已训练的图像去遮挡模型根据当前残差图像和待处理图像输出去遮挡图像，提高了遮挡图像的去遮挡效果，得到更为准确的去遮挡图像。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，图像处理技术已经应用到各个领域中，如应用到银行、证券、金融社保、交通、教育、电子商务、高考、机场、地铁等场景。对存在图像遮挡的图像进行图像识别时，需要将被遮挡的图像恢复成去遮挡的图像，传统的图像去遮挡技术主要是对遮挡图像直接进行学习，得到恢复后的图像，恢复的图像不够准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种提高图像去遮挡精准度的图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图像处理方法，包括：

获取待处理图像，将待处理图像输入已训练的图像去遮挡模型；

已训练的图像去遮挡模型生成与待处理图像不同尺度的至少一个中间图像；

已训练的图像去遮挡模型对待处理图像和至少一个中间图像进行特征提取，得到多个特征图，对各个特征图进行融合，得到融合特征图；

已训练的图像去遮挡模型根据已训练的模型参数和融合特征图生成当前残差图像，已训练的模型参数是通过对图像去遮挡模型采用残差学习训练生成的；

已训练的图像去遮挡模型根据当前残差图像和待处理图像输出去遮挡图像。

一种图像处理装置，包括：

数据获取模块，用于获取待处理图像，将待处理图像输入已训练的图像去遮挡模型；

尺度变换模块，用于已训练的图像去遮挡模型生成与待处理图像不同尺度的至少一个中间图像；

特征融合模块，用于已训练的图像去遮挡模型对待处理图像和多个中间图像进行特征提取，得到多个特征图，对各个特征图进行融合，得到融合特征图；

残差学习模块，用于已训练的图像去遮挡模型根据已训练的模型参数和融合特征图生成当前残差图像，已训练的模型参数是通过对图像去遮挡模型采用残差学习训练生成的；

图像去遮挡模块，用于已训练的图像去遮挡模型根据当前残差图像和待处理图像输出去遮挡图像。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：

获取待处理图像，将待处理图像输入已训练的图像去遮挡模型；

已训练的图像去遮挡模型生成与待处理图像不同尺度的至少一个中间图像；

已训练的图像去遮挡模型对待处理图像和至少一个中间图像进行特征提取，得到多个特征图，对各个特征图进行融合，得到融合特征图；

已训练的图像去遮挡模型根据已训练的模型参数和融合特征图生成当前残差图像，已训练的模型参数是通过对图像去遮挡模型采用残差学习训练生成的；

已训练的图像去遮挡模型根据当前残差图像和待处理图像输出去遮挡图像。