[发明专利]一种文字识别编校方法在审
| 申请号： | 201810493009.9 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN108710855A | 公开（公告）日： | 2018-10-26 |
| 发明（设计）人： | 员战强;王长征;胡志强;师峰;刘文晓;梁询 | 申请（专利权）人： | 山西同方知网数字出版技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/54;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 刘黎明 |
| 地址： | 030006 山西省太*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 文字识别 图像预处理 文档图片 文档 错误率控制 归一化处理 识别系统 文字结果 文字内容 自动纠正 量控制 多路 引擎 | ||
【权利要求书】：
1.一种文字识别编校方法，其特征在于，所述方法包括：
A对文档图片进行图像预处理；
B对图像预处理后的文档图片通过多路识别引擎对文档中的文字进行识别，得到文字识别结果；
C对识别的文字结果进行“归一化”处理；
D自动纠正识别的文字内容；
E对识别存疑的内容进行人工编校。
2.如权利要求1所述的文字识别编校方法，其特征在于，所述A中图片图像预处理包括：对图像去背景色、纠偏、去噪、图像灰度化、图像二值化、去下划线、去边框及文字版面分析。
3.如权利要求1所述的文字识别编校方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：对各路识别结果进行“位置归一化”与“内容归一化”处理。
4.如权利要求1所述的文字识别编校方法，其特征在于，所述步骤D具体包括：对“归一化”的文字结果通过数据分析统计出形状相似的字符形成相似字符集，并通过相似字符集降低识出文字置信度，对置信度较低的文字增加人工校对方法，提升整体文字准确率。
5.如权利要求1所述的文字识别编校方法，其特征在于，所述步骤E中，对置信度低的文字进行人工编校。
6.如权利要求1-6任一项所述的文字识别编校方法，其特征在于，所述识别编校方法还适用于英文及其字符的识别。
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