[发明专利]一种基于多维决策属性的网络仿真系统可信度评估方法有效

专利信息
申请号: 201810489556.X 申请日: 2018-05-21
公开(公告)号: CN108683564B 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 席荣荣;郝志宇;丁振全 申请(专利权)人: 中国科学院信息工程研究所
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;H04L12/24
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 司立彬
地址: 100093 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 多维 决策 属性 网络 仿真 系统 可信度 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于多维决策属性的网络仿真系统可信度评估方法,其步骤包括:

获取网络仿真系统的物理主机数目n和声明的仿真节点数目x,然后依据n与x的比值判定该网络仿真系统的仿真规模可信度;

根据该网络仿真系统中单机单点的部署时间和并行策略估算该网络仿真系统的部署时间deploytimee,并根据deploytimee和该网络仿真系统的部署时间声明值deploytimea的比值确定该网络仿真系统的部署时间可信度;

根据网络仿真系统节点数目、内存大小和所支持应用程序数目的声明值与对应估算值的比值,确定该网络仿真系统的仿真节点可信度;

根据网络仿真系统中的IP地址范围,可支持路由协议类型、路由响应时间序列和路由提交时间序列确定该网络仿真系统的仿真网络拓扑可信度;

根据网络仿真系统的带宽、时延和丢包率三个性能参数与真实网络对应性能参数的比值,确定该网络仿真系统的仿真性能可信度;

对得到的所述仿真规模可信度、部署时间可信度、仿真节点可信度、仿真网络拓扑可信度和仿真性能可信度采用权重分析法进行加权计算,得到该网络仿真系统的综合可信度。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述仿真规模可信度依据隶属度函数判定;其中,隶属度函数

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述部署时间其中,T表示单机单点部署该网络仿真系统的时间,M表示按照并行策略最多可同时并行部署该网络仿真系统的单机数目,x表示仿真系统声明的仿真节点数目。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述仿真节点可信度的方法为:获取网络仿真系统声明的节点数目Nodea、内存大小Memorya和支持的应用数目Applicationa;根据网络资源环境统一描述文件估算网络仿真系统实际可识别的节点数目Nodei、内存大小Memoryi和支持的应用数目Applicationi;最后根据节点数目、内存大小、所支持应用数目的声明值和对应估算值的比值,确定该网络仿真系统的仿真节点可信度。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述仿真节点可信度为:Re liabilitynode=w1 Re liabilitycpu+w2 Re liabilitymemory+w3 Re liabilityappication;其中,权重值w1、w2、w3采用均值法确定。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述仿真网络拓扑可信度的方法为:获取网络仿真系统的IP地址范围Address Block、路由支持协议protocola和拓扑映射的日志记录,并在同等规模的真实物理网络中测试路由的响应时间序列X1和提交时间序列Y1;然后基于同等规模的真实物理网络的网络资源环境统一描述文件获取可识别的网卡数目interface和支持的路由协议protocoli;根据所述日志记录提取拓扑映射成功次数success和失败次数fail,并在该网络仿真系统中测试路由的响应时间序列X2和提交时间序列Y2;然后根据响应时间序列的可信度和提交时间序列的可信度确定所述仿真网络拓扑可信度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院信息工程研究所,未经中国科学院信息工程研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810489556.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top