[发明专利]一种室内外用户区分方法及装置

权利要求书

1.一种室内外用户区分方法，其特征在于，包括：

根据预设样本分别计算得到室内用户的样本概率和室外用户的样本概率，并根据所述预设样本中用户的定位信息计算得到用户的若干个特征属性的特征属性信息；

将所述室内用户的样本概率和所述室外用户的样本概率作为贝叶斯分类算法的先验概率，并根据所述若干个特征属性的特征属性信息和所述贝叶斯分类算法得到各特征属性的概率；

根据各特征属性的概率计算得到目标用户的室内概率和室外概率，并根据所述室内概率和所述室外概率区分所述目标用户为室内用户或室外用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述室内用户的样本概率和所述室外用户的样本概率作为贝叶斯分类算法的先验概率，并根据所述若干个特征属性的特征属性信息和所述贝叶斯分类算法得到各特征属性的概率之后，还包括：

采用拉普拉斯Laplace校准方法对各特征属性的概率进行校准，得到校准后的各特征属性的概率；

相应地，所述根据各特征属性的概率计算得到目标用户的室内概率和室外概率，并根据所述室内概率和所述室外概率区分所述目标用户为室内用户或室外用户，具体包括：

根据所述校准后的各特征属性的概率计算得到目标用户的室内概率和室外概率，并根据所述室内概率和所述室外概率区分所述目标用户为室内用户或室外用户。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用户的若干个特征属性包括：用户运动速率、用户相对距离和用户与建筑物匹配度；

所述用户的定位信息包括：时间信息、用户信息和经纬度信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述室内用户的样本概率和所述室外用户的样本概率作为贝叶斯分类算法的先验概率，并根据所述若干个特征属性的特征属性信息和所述贝叶斯分类算法得到各特征属性的概率，具体包括：

根据第一速率阈值和第二速率阈值确定所述用户运动速率的三个判断范围；

根据第一距离阈值和第二距离阈值确定所述用户相对距离的三个判断范围；

将所述室内用户的样本概率和所述室外用户的样本概率作为贝叶斯分类算法的先验概率，根据所述用户运动速率的三个判断范围计算得到所述用户运动速率在各判断范围内的概率，根据所述用户相对距离的三个判断范围计算得到所述用户相对距离在各判断范围内的概率，并根据所述用户与建筑物匹配度的两个预设值，分别计算得到所述用户与建筑物匹配度取各预设值时的概率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各特征属性的概率计算得到目标用户的室内概率和室外概率，并根据所述室内概率和所述室外概率区分所述目标用户为室内用户或室外用户，具体包括：

根据各特征属性的概率计算得到目标用户的室内概率和室外概率，若所述室内概率大于所述室外概率，则确定所述目标用户为室内用户，否则确定所述目标用户为室外用户。

6.一种室内外用户区分装置，其特征在于，包括：

特征属性信息计算模块，用于根据预设样本分别计算得到室内用户的样本概率和室外用户的样本概率，并根据所述预设样本中用户的定位信息计算得到用户的若干个特征属性的特征属性信息；

特征属性概率计算模块，用于将所述室内用户的样本概率和所述室外用户的样本概率作为贝叶斯分类算法的先验概率，并根据所述若干个特征属性的特征属性信息和所述贝叶斯分类算法得到各特征属性的概率；

室内外用户判断模块，用于根据各特征属性的概率计算得到目标用户的室内概率和室外概率，并根据所述室内概率和所述室外概率区分所述目标用户为室内用户或室外用户。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

概率校准模块，用于采用拉普拉斯Laplace校准方法对各特征属性的概率进行校准，得到校准后的各特征属性的概率；

相应地，所述室内外用户判断模块具体用于：

根据所述校准后的各特征属性的概率计算得到目标用户的室内概率和室外概率，并根据所述室内概率和所述室外概率区分所述目标用户为室内用户或室外用户。