[发明专利]一种配电网分布式电源的选址定容规划的确定方法

权利要求书

1.一种配电网分布式电源的选址定容规划的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

A：针对规划区对应的配电网，按照预先划分的每一个控制分区，将位于所述控制分区内的分布式电源组成一个集群，进而得到至少两个集群；

B：获取所述配电网的基础数据，其中，所述基础数据包括：网架结构，负荷水平，电气参数；

C：根据所述配电网的基础数据，建立包含每一个集群的上层模型以及对所有集群并行计算的针对每一个集群内部节点的下层模型；

D：利用粒子群优化算法对所述上层模型进行优化，利用粒子群优化算法和二进制粒子群优化算法对所述下层模型进行优化；将优化的结果作为配电网分布式电源的选址定容规划的目标规划结果；

步骤C，包括：

C1：以包含所有分布式电源的配电网年综合成本最小为目标，建立包含每一个集群的分布式电源容量、每一个集群的储能容量和每一个集群的储能功率的上层模型，并确定所述上层模型的约束条件，其中，所述上层模型的约束条件包括：各集群接入的分布式电源装机容量约束、功率平衡约束、主网联络支路倒送功率约束、群间交互支路功率约束和储能的充放电功率约束、剩余容量约束以及始末剩余容量约束；

C2：以包含所有分布式电源的配电网的网损最小为目标，建立包含所有集群内各个节点接入的分布式电源容量和各个节点接入的储能系统位置的下层模型，并确定所述下层模型的约束条件，其中，所述下层模型的约束条件包括：各节点所接入的分布式电源装机容量约束、配电网潮流约束、各节点对应的电压约束、集群内部支路功率约束。

2.根据权利要求1所述的一种配电网分布式电源的选址定容规划的确定方法，其特征在于，所述配电网潮流约束的计算过程为：

利用公式，计算所述配电网潮流约束，其中，

P_e为第e个节点对应的有功功率；Q_e为第e个节点对应的无功功率；U_e为第e个节点对应的电压幅值；U_f为第f个节点对应的电压幅值；G_ef为第e个节点与第f个节点之间的支路电导；B_ef为第e个节点与第f个节点之间的支路电纳；θ_ef为第e个节点与第f个节点之间的电压相角差；∑为求和函数；e为节点的序号；f为节点的序号。

3.根据权利要求1所述的一种配电网分布式电源的选址定容规划的确定方法，其特征在于，步骤D包括：

D1：初始化上层模型对应的粒子群优化算法的算法参数，其中，所述算法参数包括：粒子群的群体规模、最大惯性权重、最小惯性权重、学习因子、最大迭代次数；

D2：对各集群接入的分布式电源总容量、储能容量和功率进行上层粒子群编码，随机产生满足所述上层模型的约束条件的初始粒子群，并初始化粒子群的迭代速度、个体最优值和群体最优值；

D3：更新所述粒子群中的上层粒子的迭代速度和位置；

D4：在当前次迭代中，利用粒子群算法和二进制粒子群算法对下层模型对应的下层粒子群进行优化；

D5：计算上层粒子适应度，其中，所述粒子适应度为配电网的年综合成本；

D6：更新上层粒子群的个体最优值、上层粒子群的个体最优适应度、上层粒子群的群体最优值和上层粒子群的群体最优适应度：

D7：判断是否达到上层模型的收敛条件，其中，所述收敛条件包括：个体最优值与群体最优值之间的差值小于第一预设阈值、上层收敛的最大收敛次数；

D8：若是，将当前次迭代上层粒子群的群体最优值对应的规划方案作为配电网分布式电源的选址定容规划的目标规划结果；

D9：若否，返回执行所述D3步骤，直至达到上层模型的收敛条件。