[发明专利]一种聚集白细胞分割计数系统及方法

说明书

本发明公开了一种聚集白细胞分割计数系统，所述系统包括：图像采集模块，用于对血样中的白细胞染色，利用红细胞裂解液溶解所述血样中的红细胞,获取白细胞图像；图像预处理模块，用于对所述白细胞图像进行图像背景去除和采用最大类间方差法得到最佳分割阈值，将白细胞区域粗分割；聚集细胞判断模块，用于根据白细胞区域粗分割后得到粗分割图像，设定细胞面积的判别函数，获取多细胞聚集区域；聚集细胞分割计数模块，用于采用形态学细化方法提取各个聚集区域内的细胞骨骼及所述细胞骨骼处的灰度曲线。本发明采用通过分析低倍显微镜下各类白细胞面积灰度特征，构建自适应阈值函数，在获取白细胞计数的同时，获取嗜酸细胞数量，对聚集区域细胞进行快速、准确的分割和计数，快速简单，易于实现。

技术领域

本发明涉及一种白细胞分割计数系统及方法，具体涉及一种聚集白细胞分割计数系统及方法。

背景技术

白细胞检测是临床检验的一项重要内容，其含量和质量是人体健康状况的重要指症。自动仪器分析法及人工镜检法是目前白细胞分类计数的主要方法，但还存在设备笨重、不易维护及操作专业度高等缺点，不适合基层医疗卫生机构、移动医疗及家庭使用。基于图像的便携式白细胞计数仪可以在最接近病患的地方，通过分析血液样本图像获得准确的诊断信息，具有大型仪器不具备的时间和空间优势。但受制于其计数方法影响，便携式白细胞计数设备精度还不够准确，其难点主要是对于聚集细胞分割、计数。

目前绝大多数的白细胞分割方案还存在以下问题：(1)都是基于100倍放大镜下的，而便携式设备中显微镜多数只有4-20倍。这种情况下，图像上无法分清细胞核区域，基于细胞机器模型也很难构建；(2)在4-20倍显微镜下，白细胞的边界模糊，数量多，基于形态学边界提取的方法还存在着精度低，无法识别聚集细胞的情况，B-snake模型迭代收敛太慢，耗时长；(3)聚集细胞边界模糊，边界凹凸点判别困难，判别误差大。尤其聚集程度较高、聚集数量多时，细胞边界几乎观察不到凸凹点，基于距离曲线的分割方法无法获取分割点。综上所述，应用上述各种方法无法获取精确的细胞分割，无法完整的分离聚集细胞，尤其是高聚集细胞，存在计数准确性低的问题。

因此，迫切需要寻找一种快速、准确、便捷的聚集细胞分割、计数方法，以提高便携式检验设备的计数精度。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术的不足，本发明提供一种聚集白细胞分割计数系统及方法，可以解决无法获取精确的细胞分割，无法完整的分离聚集细胞，尤其是高聚集细胞，存在计数准确性低的问题。

ROI是指在图像处理领域，从图像中选择的一个图像区域，这个区域是你的图像分析所关注的重点。圈定该区域以便进行进一步处理。使用ROI圈定你想读的目标，可以减少处理时间，增加精度。

技术方案：一方面，本发明实施例提供一种聚集白细胞分割计数系统，该系统包括：

图像采集模块，用于对血样中的白细胞染色，利用红细胞裂解液溶解所述血样中的红细胞,获取白细胞图像；

图像预处理模块，用于对所述白细胞图像进行图像背景去除和采用最大类间方差法得到最佳分割阈值，将白细胞ROI区域粗分割，得到最佳分割阈值；

聚集细胞判断模块，用于根据所述最佳分割阈值，进行二值化处理，得到二值图像，并根据所述二值图像设定细胞面积的判别函数，获取细胞聚集ROI区域；

聚集细胞分割模块，用于根据所述二值处理图像采用形态学细化方法提取各个细胞聚集ROI区域内的细胞骨骼，将所述细胞骨骼映射到白细胞灰度图像中，得到所述细胞骨骼处的灰度曲线，所述灰度曲线波峰处为聚集细胞连接处，其灰度值即为细胞连接处灰度值；所述灰度曲线波谷处为细胞核灰度值，并根据区域灰度均值相似性实现所述聚集ROI区域的细胞分割，得到单一细胞ROI区域的面积；