[发明专利]调度优化方法和装置

权利要求书

1.一种调度优化方法，其特征在于，包括：

采用聚类消除策略，从初始调度方案中消除设定数量的客户点，其中，所述初始调度方案包括各车辆的初始路线；

采用优化插入策略，将被消除的客户点重新插入被消除的调度方案中，得到更新调度方案，其中，所述被消除的调度方案包括消除设定数量的客户点后各车辆的路线，所述更新调度方案包括重新插入客户点后各车辆的路线；

根据初始调度方案与更新调度方案的代价函数，确定最优调度方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

多次执行聚类消除、优化插入和确定最优调度方案的步骤；

其中，如果迭代次数未达到阈值或执行结果不满足截止条件，则将当前的最优调度方案作为新的初始调度方案，则执行聚类消除、优化插入和确定最优调度方案的步骤；如果迭代次数达到阈值或执行结果满足截止条件，则输出最优调度方案。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用聚类消除策略，从初始调度方案中消除客户点，包括：

采用近邻消除策略，从初始调度方案中消除客户点；或

采用强连通分量消除策略，从初始调度方案中消除客户点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用近邻消除策略，从初始调度方案中消除客户点，包括：

如果消除集N中没有客户点，则从初始调度方案中选择一个客户点加入消除集N；

如果消除集N中的客户点数大于0且小于n，则执行近邻消除步骤，直到消除集N中的客户点数等于n为止；

其中，所述近邻消除步骤包括：从消除集N中选择一个客户点r；从初始调度方案中选择多个客户点构建数组，数组中的客户点不包括消除集N中的客户点；将数组中的客户点按照与客户点r的相关度从小到大进行排序；选择排序后的数组中的第一个客户点加入消除集N。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用强连通分量消除策略，从初始调度方案中消除客户点，包括：

利用初始调度方案的各客户点建立有向图，有向图中每两个客户点的边的距离为这两个客户点的相关度；

在所述有向图中运行克鲁斯卡尔Kruskal算法，在有向图中根据各客户点的连通分量确定各聚簇；

从各聚簇中选择一个聚簇，并根据被选的聚簇中的客户点形成消除集。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据被选的聚簇中的客户点形成消除集，包括：

如果被选的聚簇中总客户点数大于或等于n，则从被选的聚簇中选择n个客户点加入消除集N；

如果被选的聚簇中总客户点数小于n，则将被选的聚簇中的所有客户点加入消除集N，并执行近邻消除步骤，直到消除集N中的客户点数等于n为止；

其中，所述近邻消除步骤包括：从消除集N中选择一个客户点r，从初始调度方案中选择多个客户点构建数组，数组中的客户点不包括消除集N中的客户点；将数组中的客户点按照与客户点r的相关度进行从小到大的排序；选择排序后的数组中的第一个客户点加入消除集N。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，采用优化插入策略，将被消除的客户点重新插入被消除的调度方案中，得到更新调度方案，包括：

如果消除集N不为空，则根据从消除集N中选择一个客户点r，其中，表示将客户点r插入被消除的调度方案中最好的路线上时，代价函数在插入前后的变化值；表示将客户点r插入被消除的调度方案中第2好的路线上时，代价函数在插入前后的变化值；表示将客户点r插入调度方案中最好的线路和第2好线路时的差值最大；

根据将选出的客户点r插入被消除的调度方案中最好的线路中的最好位置，其中，表示将客户点r插入被消除的调度方案中路线k时，使得该线路的代价函数在插入前后的变化值最小的路线；

采用插入客户点r之后的调度方案作为下一次插入客户点的调度方案，继续执行选择客户点和插入客户点的步骤，直至消除集N为空。